场景描述
图片系AI生成
采煤过程中，岩体应力猛烈释放会导致事故，通过对岩壁打孔产生一定空间，可以令岩壁压力向孔内释放，从而避免向采煤隧道内挤压。在卸压钻孔施工时，人员操作不当，比如深度不够、角度错了等，会影响卸压效果，继而导致安全隐患甚至事故。这进一步对冲击地压的技术管理体系和防冲工作流程设计提出了非常高的要求。
原先防冲卸压工程规范性验证需要下井查看，通过执法记录仪对打钻的全过程录像，录像完成后再带出矿井，再由专人对视频进行核查，也就是说视频现场如果拍了一个半小时，那地面上的人就要看一个半小时，非常耗时耗力。
解决方案
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井下，在钻孔机器周围，安装了高清无线摄像仪，替代之前的执法记录仪进行现场拍摄，拍摄到的监控视频得以实时清晰上传到井上集控中心的冲压地质预警平台，同时，施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等数据一目了然。
对钻孔施工情况进行实时监测，可实现钻孔深度自动核验、孔深不足及时提醒，避免漏检、迟检，减少人工核验工作量。在山东能源鲁西矿业下属煤矿单位，通过引入华为云盘古AI大模型，对大量视频素材进行学习，训练好的模型可对卸压钻孔施工质量（例如钻孔深度是防冲卸压工程最关键的参数之一）进行识别和智能分析。得出的结果，将辅助防冲部门的工作人员进行防冲卸压工程规范性验证，当孔深不足时，可及时进行声光告警。
成效
降低了82%人工审核工作量，且原本需要3天的防冲卸压施工监管流程，缩短至10分钟以内，进一步提高了卸压钻孔的施工质量。
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快报
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