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19元/月的AI生产力工具,第一批用户已经为钉钉买单了

个人AI会员要在产品和商业层面跑通,取决于几个要素,一是需求是否真实,二是产品是否好用,三是AI会员产品是否可持续迭代。

图片系AI生成

图片系AI生成

钉钉做了一件超出大多数人预料的事。

作为一家主要面向B端企业收费的厂商,钉钉推出了“365会员”,这是一款面向个人用户的AI产品包,包括钉钉AI搜索、个人AI助理、个人认证等10+项能力。

可以料想的是,To B的组织文化、运营策略、产品设计、市场营销和盈利模式等,都和To C产品有所不同,有时候甚至是南辕北辙,其间肯定有不少波折和犹豫,但钉钉还是决定做这件事。

暂且不论钉钉“365会员”的底层逻辑,单是敢走新路的决心,至少值得行业鼓鼓掌,尤其在当前一片哀嚎的行业大环境下,总要有人去趟一些坑、试一些错。

“我们走的太累了,我们(需)要创新。”此前谈及个人AI产品时,钉钉总裁叶军如此表示,“ 钉钉有这么大的用户基数和这么好的一块‘地’,我们有责任为行业做一些探索。也许最终我们失败了,失败了我们马上可以换,我们在不断进步。”

“C端付费这件事,我们很坚持,如果中国再继续走App Store这套模式搞苹果税会走‘死’的,我认为,AI给了先进个体、超级个体非常好的机会,会带来很多销售模式的改变、价值的重构、工作流程的重构。至少在AI领域看,我认为老板没有员工先进,或者保守一点说,AI领域大部分老板没有员工先进。”

抛开感情谈现实,钉钉是一家商业公司,个人AI会员要在产品和商业层面跑通,取决于几个要素,一是需求是否真实,二是产品是否好用,三是AI会员产品是否可持续迭代。

为AI买单的个体

“未来已来,只是分布不均。”威廉·吉布森的这句话广为流传,用来形容当前的AI应用现状,恰如其分。

一方面,在经历一年时间的过度炒作后,行业多少对大模型有些审美疲劳,“大模型泡沫论”也屡见不鲜,很大程度上来自于AI落地没有跟上过高的预期。

2024年年初,行业即有“AI应用元年”的预判,潜台词是AI应用能够挣到钱,不管是直接还是间接。在某种程度上,AI应用的落地甚至比大模型本身还要重要,毕竟用户不会仅仅因为新技术就买单,如何用新技术解决旧有场景的痛点,才是用户付费的真正驱动力。

另一方面,一批人已经先用上AI提高生产力了,特别是本身对于新技术好奇,而且有合适使用场景的个人,天然倾向于寻找新的生产力工具,为自己降本增效。

微软和 LinkedIn 发布的 2024 年工作趋势指数年度报告指出,AI 革命是草根革命,员工们并不是新工作场所中技术的被动消费者,相反,他们是 AI 的早期采用者。

有 78% 的精通 AI 的员工,在未经雇主许可或是在雇主不知情的情况下使用了AI。但其中有一半以上的员工不愿意承认,因为担心自己会因此看上去可以被 AI 取代。

微软高级研究总监 Alexia Cambon 指出,对所有争取企业合同的新企业 AI 产品来说,AI 的采用更多来自个体员工,可能是因为员工们在不断增加的工作量下苦苦挣扎,同时许多领导人还处在努力了解如何实施 AI 的过程中,导致对此可能缺乏指导愿景。

这启示我们,“AI应用元年”可能以完全的不同方式到来。起初,行业设想的是类似移动互联网时代的“杀手级应用”,有一款或者几款应用产品快速爆发,迅速席卷行业并攫取极大流量,现在,行业越发认为,AI应用元年可能已经到来,只是接近润物细无声的方式。

在这种情况下,个人用户对 AI 的付费意愿,也要比企业更容易、更强。企业对准确性的诉求更高,受限于安全合规等要求,也不能轻易使用AI,而个人用户则将其视为提高生产力、创造力的辅助工具,而非决策依据。 

钉钉AI好用么?

个体用户的决策链条很短,短到AI工具哪怕仅有一个打动用户的点,用户也会形成购买行为。问题是,钉钉的AI会员好不好用?有必要来一个简单粗暴的评测。

钉钉的会员权益可以分为两类,一类是实用价值类,包括AI 搜索、AI 自动回复等新产品;以及AI 助理的高阶功能,包含专属个人助理(你关心的事、帮你记、帮你回复等);协作权益,包括钉钉文档、音视频、教育权益、个人空间会员权益。部分功能还在陆续上线中。

一类是情绪价值类,包括会员标志、个人认证、超级表情、专属表情、动态头像等。

钉钉365会员的定价为连续包月29元、全年339元。目前尝鲜优惠价每月19元,每年169元。AI会员价格和视频会员类产品基本接近,比之前一些部分AI产品还便宜些,用AI提高生产力,腾出来的时间可以花在更多喜欢的事情上,岂不美哉。

回过头来,钉钉AI产品能提高多少生产力,首先看AI搜索,一个最典型的场景就是,之前做了哪些工作,以及还有哪些工作要做,对于写周报场景很是高效。

在进行数据授权之后,钉钉AI搜索可以访问聊天会话、聊天记录、文档、会议速记,参与的日程、待办等协作过程,以及企业所沉淀的知识库、日志等。

用户使用AI搜索,相当于在自己的个人数据库中搜索,结果更精准也更具体。并且,对某个问题可以进一步追问,这得益于钉钉AI搜索的感知和记忆能力,能够通过理解知识和数据,来推理预测用户可能会问的问题。

AI搜索是一个典型的化繁为简的功能,钉钉上有那么多的功能,只要足够好用,用户有可能把它当入口级功能来使用,而不会再费力查找各种产品,翻阅各种聊天记录。

AI专属助理建立在“懂你”的基础上,钉钉恰好有能让AI读懂你的数据和知识,例如“你最关心的事”功能,可以收集近 7 天钉钉端内全场域的数据内容,包括聊天、文档、待办等。

沿着产品设计向下,点击事项即可了解该事项的最新进展、重要节点、相关信息,点击相关信息,可以溯源到当时的群聊、文档等,更具体地还原用户的工作场景。同理,还可以设置“你关注的人”“帮你记”“帮你回复”等功能。

一个比较有意思的功能是“帮我回复”,相当于有了一个回复机器人,根据选择生效的组织和回复人员的范围和知识库,智能回复可能快速准确地解答沟通遇到中的问题,节约一些标准化又费时间的工作。

钉钉AI,才开了个头

To C工具类AI应用主要分成两类,一类是原生于LLM浪潮中的新兴应用,一类将LLM能力融入现有软件中。

结合行业视角观察,虽然部分新兴AI应用快速流行、周访问量能达到千万次以上,但从用户数变化趋势和用户单次访问停留时长角度,用户粘性和付费意愿等仍然有待验证,而现有工具软件用户基础稳固,融合AI有望带来客单价和付费率的提升。

钉钉本身就是to B 与 to C 用户融合的一款产品,用户在不同的 AI 工具之间轮转解决不同的需求,如搜索、创作、记录、总结等,钉钉AI的第一步,也是整合了常用的 AI 生产力工具。

钉钉AI会员可能不是最好用的纯工具类产品,但可能是最懂你的AI辅助,大多单一AI产品只能基于有限的输入,输出一个差不多的结果,钉钉AI能够最大程度把问题缩小,再结合个人本身的数据给出相应答案,当然,钉钉AI也支持联网获取信息,并不需要担心钉钉AI会陷入局限。

C端工具软件的商业模型基于量(付费用户数)和价(ARPU),而付费用户数又取决于用户基础和付费转化率,因此用户数、付费率、APRU三个维度将决定钉钉AI会员能否立住。

未来钉钉有望自研或引入更多第三方AI能力,这是完全可预期的未来,从生态的角度看,用户数量越多,使用频次越高,使用程度越越重,对平台产品的粘性就越强。

随着钉钉内网络密度、协同密度的增加,深度用户对信息处理、知识使用的需求在爆发式增加,365 会员在免费版钉钉基础上,为深度用户提供更多的知识消费工具,做深信息、知识网络的沉淀与消费价值。

让一部分人先用上AI工具,再带动更多人、更多企业使用AI,或许自下而上的推力,更能推动大模型应用的普及。(本文首发于钛媒体APP,作者 | 张帅,编辑 | 盖虹达) 

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