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大数据赋能食品生鲜物流:15分钟完成排线调度,3小时安全极速送达 | 创新场景

AI技术赋能冷链食材供应链效率提升、实现食材流通行业数智化转型。

场景描述

图片系AI生成

图片系AI生成

新希望鲜生活冷链服务全国4600多家客户,29万多辆冷链可调度车辆,管理超过1100万平米的仓库。参盘科技隶属于新希望鲜生活冷链旗下,聚焦于物流和供应链科技服务。

由于冷链主要运输食材、食品等与消费者食用息息相关的物品,随着运输规模扩大,食品安全运输和存储是核心。同时,围绕“仓”、“配”、“人”,即库存周转、运力排线、人工效率等,冷链还需降本增效,提升整体经营效率。

在为某短保鲜奶品牌业务提供冷链运输时,由于相较于常温奶,低温奶要求保鲜时间短、口感好,保留天然活性物质等特征要求,一旦运配仓储过程温度不合格,短时间内乳品会变质,造成货缺或浪费。

解决方案

参盘科技要做到生鲜产品极速送达,确保足够安全、足够新鲜的食品到达门店货架,到达消费者手中,需要调度就要立刻做好智能排线,全链路实时温度监控和预警等,这就要求能把数据实时收集,并及时处理。

亚马逊云科技为参盘科技构建了实时计算平台,基于该数据平台,通过IoT设备实时传输温度、开关门、路线等数据,温度和路线偏离时及时告警,同时实现服务品质提升,即供应链调优。

亚马逊云科技为其提供数据、分析、计算、机器学习等一系列服务,并强化其大数据分析功能,通过快速调优来打造行业的垂直大模型,用于支持排线调度、仓库盘点、司机状态、线路调整、温度监控等整个供应链和物流环节的AI调用。

成效

业务层面,其服务的某短保鲜奶品牌业务实现年客单价超千元,复购率50%,双十一销量同比增长84%;技术层面,针对超过300辆车、4000家门店的排线调度,15分钟内即可完成;3小时内完成配送,产品温度达标率100%,在途货损率为0。

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