（图片来源：钛媒体App编辑林志佳拍摄）

近几年很少对外发声的“AI 四小龙”依图科技，蛰伏许久后，在新一轮AI大模型热潮下开始加速 AI 安防领域的商业化。

近期举行的2024中国国际社会公共安全产品博览会上，AI 公司依图科技推出再升级的“天问大模型”、小明智能体、以及全新的“依图万象”合作伙伴业务品牌等诸多产品。

依图科技总裁段爱国表示，过去十年，依图拥有世界级算法，持续深耕安防行业，支撑了近千万路的视频智能化应用，在算法、数据、算力、AI架构方面都积累了显著优势。如今AI 2.0时代，大模型使长尾算法生产的边际成本趋近于0，促使AI技术能够加速商业落地。

“用极致性价比产品，用大模型的先进思想、理念和工具全方位赋能合作伙伴，助力伙伴转型成为场景大模型方案的提供商与运营商。”段爱国谈及依图万象合作伙伴业务定位时表示，基于依图训推一体+Agent架构、算法、算力的大模型产品赋能伙伴，帮助客户实现数据、应用与服务的闭环，从而开发和持续运营场景智能化应用。

会议期间，钛媒体App和依图科技研发副总裁许焰之间做了一个独家且深入的对话交流。

许焰对钛媒体App表示，所有人一直希望 AI 能够赋能百业，而 AI 大模型解决了过去行业成本高、门槛高、场景难通用等挑战，如今，依图的 AI 技术可以实现客户需求场景的匹配，To B/G政企端业务更多不再做“项目制”，而是提供软硬件产品方案，以实现公司高毛利率60%以上的预期。

钛媒体App了解到，经过多轮业务调整，如今依图科技已经连续两年走上商业正循环。

经历四次AI浪潮，依图再聚焦AI安防商业化

自1956年达特茅斯会议上创造“人工智能”（AI）这个术语以来，全球迎来了四次 AI 浪潮，计算机技术飞速进步。前两次 AI 浪潮中，所有人期盼的十年“AI 效应”这一看法泡沫破灭。不管是芯片“摩尔定律”速度跟不上 AI 的算力要求，还是数据量不够、算法不强、商业化不如预期，均让我们对 AI 保持着长期质疑的态度。

当下，我们终于迎来第三次 AI 浪潮。这一次，AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步突破，从1997年，IBM “深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，到2016年，谷歌DeepMind的“阿尔法狗”（AlphaGo）击败了韩国围棋世界冠军李世石，过去近20年，机器学习、深度神经网络、NLP（自然语言处理）、生成式 AI 等技术都实现实验室到产业的落地。

研究机构Gartner每年会更新“技术成熟度曲线”（Hype Cycle）。AI 技术迎来从热潮到低谷，如今，生成式 AI 呈爆炸式增长，并迅速成为各业务部门和组织中部署最广泛的 AI 技术之一，走出了所谓的“死亡之谷”，再次迎来U形“膨胀期望峰值”。Gartner认为，未来2-5年，全球会持续迎来生成式 AI 热潮。

作为“AI 四小龙”之一，依图也经历了“技术成熟度曲线”类似过程。

2012年成立的依图科技，以 AI 芯片和算法为核心技术，致力于全面解决机器看、听、理解和规划的根本问题，为 AI 的发展和应用普及提供高性能、高密度和通用的算力，满足云端数据中心、边缘计算和物联网不断增长的智能计算需求。

过去10多年，依图科技从 AI 热潮中兴起，2019年左右迎来低谷，再到如今实现业务转型升级，恢复到正向现金流状态。截至目前，依图科技共计融资超过20亿元，投资方包括真格基金、红杉中国、高瓴资本、云锋基金等机构。

如今在资本降温，行业回归理性的大背景下，依图科技长期聚焦 AI 技术和产品，经历业务转型和升级，真正沉淀下自身的竞争壁垒。相对于其他三家商汤、旷视、云从，依图选择聚焦“安防”，解决智能商业、智能城市的业务需求，提供兼具芯片和算法的软硬件结合方案。

数据显示，2017年至2020年上半年间，依图已为国内30余省、自治区、直辖市及境外10多个国家和地区的800余家政府及企业终端客户，提供产品及解决方案。

事实上，依图很早就开始以Transformer架构为基础的生成式 AI 大模型研究与应用探索。

2020年，依图推出预训练语言理解模型ConvBERT，通过全新的注意力模块，仅用1/10（10%）的训练时间和1/6的参数就获得了与谷歌BERT模型一样的精度，相比OpenAI的GPT-3，可用更少时间去探索语言模型的训练，也降低了模型在预测时的计算成本。

随着ChatGPT风靡全球，2023年7月，以视觉为核心的依图天问多模态大模型正式发布，快速在全国项目中部署应用，截至目前，依图天问大模型已经在超过80个项目中落地并实现规模商用。

具体到技术业务层面，利用大模型（天问）、Agent（依图小明）、NPU（求实/求索）的结合，依图已实现 AI 技术在安防领域应用的闭环。

其中，大模型和应用层面，最新依图天问大模型4.5系统，细节目标布控准确率提升40%，数据量下降75%。

同时，依图天问大模型可以根据环境和需求的变化快速适配，相比于传统的机器学习模型的收集数据、训练模型时间达1-3个月以上，依图天问升级了预训练模型，可实现1分钟内对极少样本的新算法进行冷启动，1小时内完成在线标注训练，1天内快速部署上线，每天花几分钟对齐数据、简单点击对错，几天时间就可让算法达到超过90%的准确率。

另外，依图天问大模型支持多条件组合的场景布控，在城市管理、环境监测、公共安全等领域展现极高的实战应用价值。

例如，交通事故频发的城市路段采用依图“天问”大模型赋能利旧的前端摄像头来解决交通问题，包括拥有闯红灯、超速、不礼让行人、骑车不戴安全帽、违法掉头、压实线等各类算法，系统可快速上线，部署一周后精度便可从最开始的60%-70%达到近100%，且建设成本大幅下降。

硬件层面，2022年底，依图开始量产求实算力芯片，在此之前依图求索questcore是国内性能领先的云端深度学习推理定制化SoC，应用于云端和边缘服务器上。而如今，依图已构建以多模态大模型训推一体机为主，从50- 1000路视频智能化应用的多场景产品体系，作为软硬件一体化的解决方案对外销售。

10月23日，依图科技再公布万象MindV系列产品，用低成本、高性能解锁长尾算法，实现长周期检索。

许焰表示，AI的本质是研究学习，而预训练 AI 大模型模式改变了整个产业的生产模式。基于深度学习和大模型技术，通过依图的创新、性价比和行业落地，实现 AI 技术在业务中实现商业落地。

加入依图之前，许焰曾在国内安防龙头大华任职，拥有多年的智能安防业务和销售管理经验。

“到了AI 2.0大模型时代，AI Agent帮助你解决大模型‘最后一公里’问题，有了底座、模型技术后，大家都可以解决对用户需求理解和落地问题。”许焰提到，目前依图并非为客户做全新的安防设备更换模式，而是利用大模型高效赋能利旧原有前端设备，使旧设备拥有AI能力，避免了重复建设，不仅危险交通行为识别更加准确，在建设成本、应用场景、算法适用性、动态调整等方面都更具有优势。

商业化层面，过去To B/G业务存在回款周期长、坏账多等问题，商汤、旷视、科大讯飞等 AI 龙头都在减少安防和智慧城市业务投入。然而，依图却坚持将“安防”当作商业化重点。

许焰告诉钛媒体App，目前依图主要做“安防”产业的下游方案环境，分To B伙伴制、直销制两种销售模式。相比大规模项目制，依图科技主要提供AI算法、算力终端的软硬件产品，这种“一手交钱、一手交货”模式，大大减少了B/G端坏账和回款长等挑战。

从技术到产品，再到商业化，依图全面聚焦安防赛道，接下来还将发力合作伙伴业务，主要解决中小企业在实际应用当中的难点与挑战。

依图科技伙伴业务总经理李雄威透露，当前依图已经在金融、消防、医院、通用园区、能源、工地/建造、应急、森防8大行业37家独立软件供应商（ISV），未来计划推进到20大行业、60家ISV伙伴，并成立联盟理事会，大力发展认证经销商。

10000亿总产值、不到7%的渗透率，国内智能安防仍有巨大需求

国内智能安防赛道依然有巨大的市场增长需求。

根据中国安防协会行业统计和中商研究院报告显示，2023年，安防行业总产值从2013年的3665亿元增长到10100亿元，增长260%，年复合增长率（CAGR）达7.13%。但是，中国智能安防渗透率却只从2015年不到1%，增长到2022年左右的6.5%，仅增长5个百分点，远低于 AI 技术的成长速度。

这意味着，智能安防领域依然具有巨大前景和市场需求。

段爱国提到，从2016年开始，很多谈AI技术的公司越来越多，而 AI 落地最本质的矛盾是“长尾算法的生产效率低”，此前 AI 一直没有从根本上解决这一难点，但如今生成式 AI 技术已经可以实现通用与泛化，生产效率大幅提升。

一位依图的供应商向钛媒体App坦言，过去几年依图业务从收缩到聚焦，做了很多改变，如今依图天问硬件不仅可以做安防场景，而且在其他金融和工业领域也可以应对客户需求，甚至价格还很有优势，这比一些大厂的方案更快更实用。

就在依图业务战略分享会暨伙伴峰会的同时，“AI四小龙”的商汤科技传出进行十周年业务调整，重点保留大模型和大装置相关业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等则进行裁员调整。

很显然，从“AI四小龙”到“大模型六小虎”（月之暗面、智谱、百川、零一万物、MiniMax、阶跃星辰），在生成式 AI 热潮下，AI 产业正在经历新的范式蜕变。业务是否会产生盈利和聚焦，这将取决于一家 AI 公司的生死。

许焰对钛媒体App表示，60%的高毛利是依图的一个重要指标，而这个毛利率是由市场竞争得到的。就安防产业链来看，从前端摄像头到中间软件层，包括云平台服务器等，再到 AI 和业务应用层，这个格局当中，硬件吃掉40%份额，集成商吃掉了10%左右，AI有10%，云计算有15%-20%左右，所以依图的定位在于“后端”，提供AI解决方案，而非做集成商。

当问及未来是否以海康威视或大华当作依图目标定位时，许焰否认这一说法。他认为，依图的定位更多是软硬件结合，不与产业链上下游有冲突，而是利用 AI 算法和芯片做技术提供商，类似于英伟达的角色。

“对依图而言，我们在生态里的定位非常清楚——软硬结合。在中国，软件不值钱，硬件也不值钱，软硬一体才能既做到毛利，又解决客户问题，这是我们切入点。我不是跟海康竞争，也不跟大华竞争，我们和华为还有很好的合作关系。本质上，依图是用自己的芯片和算法解决客户业务问题。”许焰对钛媒体App表示，AI 是依图最大的市场竞争力

许焰坦言，安防市场竞争也越来越激烈。今年开始，整个宏观经济下行，导致大家更追求商业化本质。以前是用互联网“烧钱”玩法做To B业务，但其实是走不通的。依图不止是懂技术创新，商业服务也非常关键，在过去10多年时间，依图不断加深对商业的理解。

依图方面强调，其在算法、数据、算力、AI架构方面积累了显著优势，但在各行各业的具体场景中，合作伙伴们在领域知识和运营服务方面的优势更为突出。依图接下来希望通过更多行业伙伴合作，共同输出场景大模型解决方案，加速推动安防、智慧城市等行业的数智化进程。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）