精准营销已经成为当下无论是ToB还是ToC的企业都在追求的目标,也是企业实现降本增效的一个举措。
一方面,通过精准营销能够帮助企业更准确地定位目标市场和客户群体,更好地制定更具针对性的营销策略,进而提升企业竞争力;另一方面,精准营销能够减少营销资源的浪费,将有限的资源集中在最有可能产生效益的客户群体上。
精准营销效果难评估
虽然精准营销已经成为当下商家必选项,但在实施的过程中,精准营销又面临着诸多问题,主要集中在数据、渠道和效果评估方面。
数据方面,精准营销需要大量的用户数据来支持,但数据的获取往往面临诸多困难。一方面,用户隐私保护法规日益严格,企业在获取用户数据时必须遵守相关法律法规,这增加了数据获取的难度;另一方面,数据孤岛现象严重,不同平台、不同系统之间的数据难以互通,导致数据资源无法充分利用。
除此之外,即使能够获取到一定的用户数据,数据的质量也可能参差不齐。数据可能存在缺失、错误、重复等问题,这些问题会影响数据分析的准确性和可靠性,从而影响精准营销的效果。
即便具有了充足、高质量的数据,企业还需要具备高效的数据分析能力,利用大数据、人工智能等数字技术,对数据进行分析,进而绘制用户画像,预测用户需求。而从当下的应用来看,大多数企业数据分析的能力不足。
在渠道方面,精准营销需要选择合适的营销渠道来触达目标用户。然而,传统的营销渠道往往受限于地域、时间等因素,无法满足精准营销的需求。同时,新兴的数字营销渠道虽然具有广泛的覆盖范围和精准的定位能力,但也需要企业具备一定的技术实力和运营能力来充分利用。
在效果评估方面,精准营销的效果评估是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素,如用户参与度、转化率、ROI等。然而,现有的评估方法往往存在局限性,无法全面、准确地反映营销效果。
大数据+梯媒,精准营销定位潜客场景
在大数据的浪潮下,品牌营销的边界正在无限放大,品牌间的广告投放不再仅仅是视觉的较量,而是一场关于消费者内心洞察的“预测”竞赛。谁能精准预测目标用户,谁就能在市场中抢占先机。
在“小仙炖”看来,传统的消费者洞察方法,如电话调研、邮件回访、短信调查以及线下问卷调查,固然有其独特的历史价值,但在当今数字化浪潮席卷、市场瞬息万变的背景下,这些方法已逐渐显露出其局限性。
传统的方法往往受限于样本量的狭窄与代表性的不足,不仅成本高昂,而且效率低下,调研周期冗长,导致洞察结果的时效性大打折扣。
更为关键的是,这些方法在数据累积与沉淀方面存在明显短板,难以形成持续、深入的品牌洞察,无法及时捕捉市场动态并与市场需求保持同步。
“小仙炖”与瓴羊天攻智投合作,通过数据分析工具和技术手段,实现对消费者行为数据的深入分析,全面且细致地了解曝光人群的消费能力、年龄阶段等关键信息,从而为“小仙炖”精准把握市场动态和消费者偏好提供支持。
在投放分众传媒广告之际,“小仙炖”对即将曝光的受众群体进行了多维度的深入剖析。通过细致入微的数据洞察,预测发现18-24岁和30-39岁这两个年龄段的群体特征尤为显著。这两个年龄段中的轻奢与小资消费者群体尤为引人注目,他们不仅拥有强大的消费能力,更追求高端、精致的品质生活。
在高端滋补领域中,"小仙炖"借力瓴羊天攻智投的智能算法,精准锁定了四大核心目标客群:养生爱好者、精致女性、资深白领以及送礼人群作为节日营销攻略的核心受众。
凭借对目标客群的线上应用使用习惯和线下场所的偏好深入剖析,运用全方位的数据洞察,确保营销的高效和精准度。
此外,在今年某次促销活动中,通过瓴羊天攻智数字营销平台对目标客群的精准定位能力,小仙炖细致入微地分析了目标消费群体,并确保相关信息能够精准送达到潜在用户侧。
总曝光人次超9亿,行动力是同城市未观看广告用户的1.5倍
在上述提到的促销活动中,“小仙炖”在包括北京、上海、广州、深圳等核心都市(全国范围内覆盖超30个一、二线城市)进行了精准投放。据统计,此次线下广告投放,成功曝光超4000万客群,总曝光人次更是突破9亿。
其中,针对目标潜客“养生爱好者、精致女性、资深白领及送礼人群”这四大目标群体,曝光潜客人数超过1800万。
除此之外,为了满足线下广告投放与线上营销之间的深度融合,解决传统户外广告在量化评估转化效果上的难题,“小仙炖”主动寻求更为智能化的解决方案。
具体来看,在投放梯媒广告后,“小仙炖”通过瓴羊天攻智投的数据分析,曝光人群的行动指数显示,观看本次广告的用户在后续电商行为中展现出更强烈的积极性,其行动力是同城市未观看广告用户的1.5倍。特别值得注意的是,广告所触及的潜客用户群体行动力尤为突出,高达整体曝光用户的1.3倍,充分证明了本次潜客人群对“小仙炖”品牌营销转化的价值贡献。
同时,在瓴羊天攻智投数字化赋能下,“小仙炖”广告曝光潜客用户在整体曝光用户中的行动转化上呈现出成倍的放大效应。潜客曝光行动辐射比值高达130%左右。
(本文首发于钛媒体APP,作者|张申宇,编辑丨张帅)
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