中国企业竞速投资AI，但四成员工缺乏培训和资源支持、六成企业关注可靠性风险-钛媒体官方网站

近日，Manus在国内科技圈被热炒，尽管尚未有专业人士评定其AI Agent（智能体）模式的技术和场景创新上有何不同，但AI Agent确实是一个极具前景的产业赛道。

随着企业持续面临简化运营流程及最大限度降低运营成本的压力，AI Agent通过自动化重复性任务、分析大规模数据集以及提供实时可行的洞察，成为一种高效的解决方案。如AI Agent能够同时处理海量查询请求，从而加速响应时间，并使人类员工能够专注于更复杂的问题。

据MarketsandMarkets去年9月的预测报告，AI Agent市场规模预计将从2024年的51亿美元扩张至2030年的471亿美元，复合年增长预期高达44.8%。

但是，从大模型到AI Agent或者Agentic AI阶段，并非所有企业组织都能迅速做好准备，且对于应用生成式AI潜在风险的应对策略，他们也尚未充分准备。

在全球，埃森哲参与2000例生成式AI相关项目。在埃森哲针对全球企业高管和员工的最新调研显示，企业花在技术上的预算是人才的三倍，尚未以适当方式和紧迫性来应对人才因素的变化。

而在中国，企业正在加速应用生成式AI技术。调研显示，有87%的受访中国企业计划加大AI领域投资，为2025年的快速变化做好准备。同时，已经从生成式AI中获得可观价值的企业将在2025年大幅增加相关投资的可能性是其他企业的六倍，有望进一步积累优势。但调研同样指出，企业投资的重点仍聚焦于技术，而非使用者——人类自身，这将是释放AI潜力的最大挑战。

结合埃森哲围绕“负责任AI”的调研还能发现，90%亚太地区组织考虑未来三年使用AI代理，但只有1%的组织为合规、隐私和数据等AI风险做好了准备。相较于亚太地区，中国在组织成熟度方面领先于其他受访地区，但缺乏相应的运营成熟度；47%的中国公司将负责任AI视为AI相关收入增长的战略工具；58%的中国企业将可靠性列为最高风险，其次是人机交互。

为此，埃森哲建议，企业应当通过以价值引领、打造数字核心、重塑人才战略、融入负责任的AI和推动持续创新来应对关键挑战，为企业上下释放潜能、获得收益。

2024年11月至12月期间，埃森哲调研了亚太地区5个国家（澳大利亚、中国、印度、日本和新加坡）、22个行业的790名企业高管和687名员工；10月至12月期间，埃森哲同样对全球22个行业、20个国家/地区的大型组织（年收入超过5亿美元）进行了调研，涵盖3450名企业高管和3000名员工。

钛媒体根据调研数据及分析，梳理了三个核心发现：

1、企业正大力投资AI，重点是IT，希望从技术进步中获益；
2、大规模采用AI有障碍，高管AI人才战略与员工能力受益脱节；
3、尽管调研组织都认可负责任AI，但作为最接近智能的代理或智能体出现时，无论是中国还是全球尚未做足准备。

AI企业正大力投资AI，重点是IT，希望从技术进步中获益

全球调研数据显示，高管层仍预计AI变革将大幅增加，但2025年的预期将有所降低。调研分析，高管们感觉自己还没有做好回应的准备，员工甚至更缺乏信心。

钛媒体观察：相较于人才和技术准备，组织对环境和地缘政治的信心准备更加不足。

一个明确的信号是，2025年将是AI投资增加的一年。调研显示，86%的组织准备在2025年加大对AI的投资；60％的组织期望其新一代AI解决方案能够在整个组织内得到推广（2024年这一比例为36%）；83%的组织声称过去一年使用AI的经验让他们看到了“对业务产生积极影响的更大潜力”。

调研分析，高管层计划增加AI投资跟以下几点原因相关：一是从技术进步中获益（28%）；二是保持竞争（20%）；三是增强管理相关业务风险的信心（20%）。此外还有提高劳动力技能、利用数据获益、验证ROI等因素。

在AI投资方面，调研指出，2025年组织对生成式AI投资重点将是IT（50%），其次是设计、制造、生产和运营（38%）。此外，50%的组织选择直接增加预算；45%的组织会选择从其他领域转移投资。

调研指出，高管层领导计划重点关注的领域往往在新产品和服务，包括创造新的AI产品或服务（47%）；通过完成特定任务或工作流来增强企业流程管理（44%），只有9%的高管会关注自下而上重塑流程。

针对中国企业组织和员工的调研同样有比较多发现：

大多数受访中国企业高管表示，他们准备在2025年加大对生成式AI的投资。其核心原因同样源自三点：从技术进步中获益（34%）、保持企业竞争力（23%）、增强管理相关业务风险的信心（15%）。

大多数受访者还指出，在2024年，其企业已经将生成式AI相关的解决方案投入使用（62%），而且其解决方案正在或将在2025年得到大规模使用（57%），相较于2024年有了较大幅度提升。

调研显示，中国企业投资生成式AI的重点同样在于新产品和服务，打造全新的AI产品或服务（64%），其次是通过完成特定任务或工作流来增强企业流程管理（28%）。

目前，中国企业在生成式AI的投资主要分布于：核心技术基础设施和数据，如AI平台、云、数据管理、数据质量和现代化（57%），以及人才和技能发展（43%）。

尽管将加大投入，但是企业高管和员工并没有完全了解生成式AI的潜在价值：有58%的高管表示他们“在很大程度上”理解AI的潜力，持类似看法的员工比例为42%。

AI大规模采用有障碍，高管AI人才战略与员工能力受益脱节

尽管将加大投入，企业采用AI依然有不少障碍。全球调研显示，价值、技术基础设施和工具可用性是主要障碍。

根据调研，26%的高管减少对AI的投资，他们表示最担心的是“投资回报率不明确”；20％高管层和员工对AI潜在价值的理解程度存在很大差距（54%比35%）；28%的高管认为，“数据或技术基础设施的限制”是实施和扩展AI的最大障碍；68%的员工报告称，他们的雇主没有为其提供“完全、不受限制地使用”基于AI的办公工具的权利（尽管有四分之三的员工声称正在使用AI办公工具）。

调研分析，高管很大程度上了解整个企业组织的潜在价值，员工相对来说是比较了解某些职能/业务部门的潜在价值，高管的AI人才战略与员工从中受益的能力之间也存在明显脱节。数据显示，20％高管和员工对其组织是否接受过有效使用AI/新一代AI的培训存在差异（92%vs 72%）；55％的员工表示，全面的培训和明确的负责任使用指南将增强他们使用AI工具的信心。

调研最后指出，虽然越来越多的员工正在迅速采用新工具，但缩小AI技能差距仍然需要高管层更多的关注和投资。数据显示，67%的高管认为AI将取代入门级技能，而未来5年内这一比例为58%；12％的高管将“提高员工技能”列为2025年增加对AI/新一代AI投资的首要原因。64%的员工预计AI将影响他们的角色，包括需要新技能、任务调整或重大的再培训。