(1)据媒体报道,DeepSeek近期有望发布下一代AI大模型DeepSeek-R2;
(2)MoE与Transformer融合逐步成为大模型主流架构;
(3)大模型应用正从通用模型向垂直行业的定制化解决方案转变,已经开始在教育、医疗、汽车、办公、工业、智能硬件等B端和C端应用场景持续落地;
(4)据预测,本地大模型参数的上限在2025年有望进一步增长至170亿,赋予AI手机更强的语义理解和情境感知能力、长文本、高分辨率图片的生成能力等多模态能力。
全文解读如下:
(1)据媒体报道,DeepSeek近期有望发布下一代AI大模型DeepSeek-R2;
(2)MoE与Transformer融合逐步成为大模型主流架构;
(3)大模型应用正从通用模型向垂直行业的定制化解决方案转变,已经开始在教育、医疗、汽车、办公、工业、智能硬件等B端和C端应用场景持续落地;
(4)据预测,本地大模型参数的上限在2025年有望进一步增长至170亿,赋予AI手机更强的语义理解和情境感知能力、长文本、高分辨率图片的生成能力等多模态能力。
全文解读如下:
快报