钛媒体10月6日消息，在2020年英伟达GTC活动上，英伟达CEO黄仁勋宣布与Arm公司合作最新进展：英伟达将在GPU、网络、存储方面进行投资合作，双方为HPC、云、边缘计算和PC创造平台，其中包括将GPU和DPU移植到Arm生态、加速高性能计算与云边端平台、向Arm提供英伟达AI、HPC、RTX引擎等先进SDK。 黄仁勋表示，有了这些创新举措，Arm将会成为领先的加速和AI计算平台。 同时，在2020 GTC上，黄仁勋宣布其2D、3D仿真软件实时协作平台Omniverse已进入公测阶段，并将在今年秋季开放下载。 而在数据中心方面，英伟达宣布推出基于新型数据中心芯片架构DOCA的两款全新DPU处理器——英伟达BlueField-2 DPU和英伟达BlueField-2X DPU，以及DOCA软件开发包。英伟达表示，BlueField-2 DPU将在2021年上市，其后代最为强大的DPU产品BlueField-4将在2023年问世，届时DPU吞吐量将跨越千倍。 在边缘AI方面，英伟达推出售价59美元的入门级AI开发套件Jetson Nano 2GB。由CUDA-X提供支持，适用于对机器人技术和AI感兴趣的学生和业余爱好者。 在医疗保健领域，英伟达宣布正在打造英国最强大的AI超级计算机Cambridge-1，由80个Nvidia Mellanox InfiniBand网络连接的Nvidia DGX A100系统提供动力，AI性能达400 petaflops。 另外，英伟达还与葛兰素史克（GSK）建立合作伙伴关系。其中英伟达将贡献其在GPU优化和高性能计算开发方面的专业知识，包括NVIDIA Clara Discovery™ 、一组新的优化计算药物发现应用和框架。除了NVIDIA DGX A100系统外，GSK还将被允许访问英伟达的Cambridge-1超级计算机。 而且，英伟达在GTC上同步发布两款用于专业用途的显卡：Quadro A6000 和 Quadro A40，均采用最新的安培架构。 最后，黄仁勋提及，AI算法可以解决视频通话中的一些最大问题，英伟达将为开发人员推出一个新的视频会议平台Nvidia Maxine，利用生成对抗网络（GAN）等AI算法，在人脸对齐，降噪和AI驱动的超分辨率场景中进行运用，从而解决视频通话当中的问题。