风险管理
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基于大模型的深基坑风险管理Agent，提高管控效率和准确率 | 创新场景1.利用大语言模型（LLM），充分发挥其强大的自然语言理解能力，辨别用户语义诊室意图，以快速、准确查询和调取不同来源的深基坑数据
2.在业务流程中确保数据隐私和安全，同时保证输出结果符合预设标准，使系统能够提供可靠且可信赖的服务。
3.使用澜码自研平台AskXBOT,通过拖拉拽方式轻松搭建复杂工作流，不仅简化开发过程，还极大地方便了后续调整，提高系统灵活性和适应能力。
4.在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家知识和行业经验，构建行业知识库，促进知识共享与传承，并可利用专家知识赋能实际的业务场景。
5.该方案具有高度通用性，可以推广至其他城市治理场景中
大模型赋能安全合规，问答助手准确率超90% | 创新场景1.从金融出发，扩展到独特国资委监管场景：基于全牌照的优势，平台深耕金融合规领域，在各金融牌照公司应用后准确度能够达到90%以上，未来将应用到国资委对其下属企业的监管场景中，赋能国资委的合规监；2.技术架构和模型调优，实现模型自训练闭环：基于业内LangChain+LLM方式搭建本地知识库，它彻底改变了广泛应用的开发过程，能够使用大部分LLM来快速创建私有知识库，采用了Fine Tuner的方式进行模型调优，形成了一个完整的模型自训练闭环，并保证模型持续优化和更新；3.从点到面，逐步演进，对平台进行建设和推广。AI小科智慧合规平台不仅仅只应用在合规场景，将其逐步扩建打造为金融行业大模型。
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