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  • 点赞了直播间

  • 老师和海报差距有点大哈哈哈哈哈

  • RISC-V已经逐步进入了服务器领域

  • 点赞了直播间

  • 近期面世的64核RISC-V服务器CPU芯片

  • 直接通过观测自然现象或实验进行科学探索

  • 我看了三体!

  • 在高性能计算领域,只有芯片和服务器硬件是不够的

  • 还需要建设丰富的计算软件生态

  • 对,很像三体

  • 点赞了直播间

  • 只知道OPEN AI,还没听过OPEN FFT呢

  • 感谢牛顿

  • 点赞了直播间

  • 和国外还是有差距的

  • 多物理仿真

  • 国外已经应用广泛了

  • 这个薯片做得好逼真啊

  • 竟然是宝洁公司

  • 超级计算机top1是哪个啊

  • 美国肯定在前头啊

  • 日本也很靠前吗

  • 点赞了直播间

  • 不是靠硬件峰值排名?

  • linpack在哪测试啊

  • 和chatGPT一样吗?

  • 求解大规模稠密性方程组

  • 自己电脑可以测试吗

  • 好像听过美国橡树岭实验室

  • 里面得砸几个亿吧

  • 欢迎大家积极提问,稍后请嘉宾为大家统一解答[可爱][可爱]

  • 可以再看看高性能计算的软件体系概述吗

  • 点赞了直播间

  • 计算机专业暴风哭泣

  • 好难啊

  • 过去,主要是AMD,intel主导的x86体系

  • 华为鲲鹏怎么样啊

  • 点赞了直播间

  • 应为达占绝大部分市场

  • GPGPU、NPU、DSA

  • 指令集和架构不同,不可能相互分享吗?

  • 已有计算领域生态

  • APL库是什么啊

  • 我知道ACL库

  • 通信库、深度学习库

  • 数学库、并行算法库、图像视频库

  • 好专业啊

  • 老师解答的很有用

  • 用户体验至上

  • 太贵了

  • 看好RISC-V

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RISC-V计算软件栈与高性能计算进展—张先轶

2023.04.07 20:00-21:00

随着RISC-V Vector扩展指令集,多核技术等方面的发展,RISC-V已经逐步进入了服务器领域,比如近期面世的64核RISC-V服务器CPU芯片等。

在高性能计算领域,只有芯片和服务器硬件是不够的,还需要建设丰富的计算软件生态,才能支持更多应用良好且高效的运行。

本报告讲介绍RISC-V计算软件栈的相关进展以及未来的发展目标,包括OpenBLAS开源矩阵计算库,OpenFFT库,以及OpenVML向量数学库等,异构计算框架PerfXAPI,以及高性能Python计算平台PerfXPy等。

此外,还将介绍RISC-V高密度服务器衡山系列的开发情况,以及计算软件适配情况。

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1、为什么听不到视频声音?

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