据PCWorld报道,英伟达将放弃移动设备市场出售3G和LTE调制解调器业务。英伟达周二表示,将在2016财年第二季度前关闭Icera调制解调器业务,并出售其资产。英伟达将许可第三方的调制解调器技术,为其Tegra芯片搭配LTE连接技术。
2011年,当英伟达斥资3.67亿美元(约合人民币22.44亿元)收购Icera的调制解调器业务时,人们一度对其前景非常看好。如今却沦落成打包出售的处理品,当年的小甜甜是如何变成牛夫人的呢?我们来看一下。
看上去正确的决定
2011年距离现在并不算太远,我们回顾一下当年的形势。当年nVIDIA在桌面已经君临天下,同时非常看好移动领域的发展(这是绝对正确的,2011年移动领域确实潜力满满)
在从单核心到双核心手机的过渡中,nVIDIA首先开发出来Tagra2处理器,并且获得摩托罗拉的选用。而当年的高通还是一家提供基带的厂商,当年的MTK刚刚从WM的泥潭中爬出来,还没有学会安卓怎么玩,整个移动领域市场潜力非常巨大。
而nVIDIA当年只有应用处理器技术,没有基带处理器技术,无法单独作为智能手机或者平板的处理器,它还需要第三方的基带芯片配合,这让nVIDIA很不爽。
因为在PC平台,nVIDIA有过惨痛的历史教训。
NVIDIA从创立开始,做的是显示芯片,靠技术,靠速度,在早年的3d芯片战国时代脱颖而出。
当Intel开始推集成显卡之后,显卡被集成了,于是NVIDIA不得不推出了芯片组业务。几代之后,NVIDIA的芯片组做的非常出色,即使不算集成显卡,单纯说芯片组功能,无论是Intel平台还是Amd平台,nVIDAI都不逊于原厂产品。
但是,几年后AMD收购了ATI,Intel的CPU开始集成GPU,对手做了一个从CPU到芯片组再到GPU的平台,nVIDIA发现自己技术领先拯救不了被边缘化的地位。
你的产品做的再好,也是基于竞争对手的平台,对方一旦加以限制和不公平竞争,华丽的大厦就瞬间倒塌了。
而在移动领域,平台是基带芯片,当年的高通正在推出基带和应用处理器一体的解决方案(也就是后来小米用的芯片),单独做应用处理器做得再好也无法竞争,这就需要收购一家做基带处理器的来完成融合,做自己的平台。
于是,nVIDIA看上了小甜甜Icera。这家公司2003年完成首轮融资,2005年就开始做基带芯片。在2009年的第三方测试当中,它的Livanto系列芯片性能最优,超过爱立信和高通。其完整的基带和射频生产线。恰好可以弥补NVIDIA的不足。
这桩交易当时看起来很有点天作之合的意思,如果一切顺利,nVIDIA在收购Icera后能在短期内推出整合的SOC,那么在智能手机大发展的2012年、2013年,nVIDIA将和高通、MTK展开激烈竞争,而当年的nVIDIA在双核、四核上都比高通快一年,胜算很大。一切看起来都很美好。
从小甜甜到牛夫人
理想很丰满,而现实总是很骨感。2011年5月,nVIDIA收购了Icera,当时nVIDIA还在做Tegra2,Tegra3还在开发之中。
而直到2015年5月,Tegra3、Tegra4、TegraK1、TegraX1四代产品都过去了,nVIDIA依然没有完成基带和应用处理器的整合。
而市场一日千里,虽然高通起步晚,但是到了2012年,高通的8260就已经展露头角,到了骁龙800就俨然是王者归来了。
MTK也没有闲着,从MT6577开始渐入佳境,到了MT6589初步奠定江湖地位,当年的丑小鸭已经是白天鹅了。
更让nVIDIA尴尬的,本来基础极弱的华为海思都在2014年拿出来了麒麟920这种高端性能,集成基带的SOC,而起点高很多的nVIDIA还没有看到成果。
到了2015年,从最低端的展讯、联芯到高端的高通、三星,市场上基本已经没有空隙了。即使nVIDIA完成了研发,也只能当一个市场份额不断萎缩的后来者,继续投入意义已经不大了。
长达4年的拖延,让一个极有希望的项目变成了昨日黄花,小甜甜变成了牛夫人,拖延症害死了nVIDIA,也害死了Icera。
当然,拖延症不是nVIDIA一家,Intel在2010年收购英飞凌,也是直到2015年才在瑞芯微的帮助下拿出来整合基带的低成本方案,还是3G的,4G得再等几个月,这两家可谓是难兄难弟,他们都错过了这一轮移动浪潮。
重新聚焦
对nVIDIA来说,在移动领域起大早赶晚集虽然有些令人遗憾,但是失去的就是失去了。
到了2015年,壮士断腕虽然疼,但是也不失为一个选择,因为nVIDIA找到了新的金矿。
最近两年,随着智能手机和平板电脑价格快速下跌,中国芯片厂商的加入,芯片也已经是白菜价了。英伟达开始放弃低利润率的移动设备市场,把业务重心转向图形处理器、汽车和超级计算。
在2015年的CES上,nVIDIA发布了Tegra X1处理器,而演示的应用场景是新近发布的NVIDIA DRIVE汽车电脑中。nVIDIA还拿出来DRIVE PX汽车自动驾驶计算平台,靠强大的计算能力,可以处理来自12 个车载摄像头的视频,以便实现环绕视觉 (Surround-Vision) 和自动代客泊车 (Auto-Valet) 等功能。
汽车一年也有数千万的销量,而汽车的价格比智能手机贵多了,nVIDIA完全可以把芯片卖得贵一点,价格定的高一点。拼高科技的图形能力,通用计算能力,业内没有几个对手,这比智能手机赚钱多了。
同样,超级计算机对成本也不敏感,nVIDIA的一块通用计算卡动辄数千美元,这要比几十美元的手机芯片高端多了。
于是,nVIDIA放弃利润已经微薄的移动领域,重新聚焦,而Icera也就成为了弃子。
回顾nVIDIA从收购Icera到出售的全过程,不禁令人唏嘘再敏锐的眼光也需要执行力来保障,正确的决定最后未必有理想的结果。
在决定世界百年命运的特拉法尔加海战之中,拿破仑敏锐的捕捉到了打破封锁,击败英国大舰队的机会,但是他的海军将领却错失了时机,最终在海战中一败涂地。机会不属于最早看到它的人,而属于抓住它的人。
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小米都不用英伟达了
软件
帮不了自己,还害了别人。
拖延是技术的问题。