ALL IN AI 十几年，这位大学教授让企业管理变得可以计算-钛媒体官方网站

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钛媒体注：近期我们会陆续推荐钛媒体用一年时间，深耕产业，挖掘出来的真正具有产业变革意义的独角兽领军者、以及具有前瞻力的投资人和企业家，并且也会把他们请到钛媒体2017T-EDGE年度国际盛典。今天是特色嘉宾介绍第八期，奇弦智能科技公司创始人兼CEO、同济大学经济与管理学院副教授陆云波。

曾经的陆云波，研究不被认可，导师觉得他做的东西是天方夜谈、对他“不务正业”倍感失望；周围的同事更是觉得他离经叛道，行事诡异……还好，他咬牙坚持下来了。

在那个比马云提出大数据还要早上十年，比李彦宏提出AI早十二年的时候，还在同济大学读书的陆云波，立志要开发一个对管理学的意义不亚于让原子弹能在计算机里爆炸的平台，模拟企业运营中的所有环节和所有可能，“既然现实的商业组织运作有规律可寻，那为什么管理不能被计算？”

这就像《红色警戒》一样，游戏里面的小人小车，每个都是一个算法包，都是一个Agent，可以感知周围的环境，根据其它Agent的行为作出不同的反应。比如，我们可以编程序，告诉一个小人如果被打了要怎么反应，或是让三个小人相互感知，彼此保持三到五米的距离，走得远了就回来，靠太近了就分开一点。
每个人都是Agent，我们刻划他们间交互规律，能让他们动起来，且这些Agent是带有工作行为的，而不再是非人的。
这个平台上可以建各种各样的模型，基于一系列的“积木”，即管理学里的各种理论和工作行为规律。这样，每家企业都可以有定制的模型，每个商业组织都能在系统中被还原出来。

这样的想法，从Idea到商业实践运用，陆云波花费了近十年时间。在这期间，他用下班时间自学编程，尽一切可能推掉学校的公共行政事务，自费和另外两位合伙人在校外研发这个项目，没日没夜地工作……

人生有时候就需要坚持那么一把，让99℃水沸腾起来，要做的也许只是在锅炉里加一把柴火而已。

“全民飞机”和“天天炫斗”如日中天时，腾讯正在思考手游团队最佳的开发模式，以确保后续手游研发的品质来应对激烈的竞争。2014年，腾讯IEG找到了陆云波。陆云波的团队花了大量时间收集数十款手游的数据，用以直接建模，用做实验的方式控制变量，研究每个要素对游戏整体的影响，大大降低了测试成本。通过计算，他们提出了一系列改进的建议，如游戏的测试不应在开发后进行，测试应并入策划阶段；某款游戏应该以周为单位迭代，而不是以月为单位。这个项目的结果也得到了腾讯的肯定。

12月15日-17日，我们邀请陆云波来2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典，与大家聊一聊，人工智能对物流行业带来的变化

算起来，在2014-2015年短短两年内，陆云波团队在全球范围内就做了20多个项目，纵跨能源、消防、游戏、政府活动等领域，均有不错的反响。对市场有了基本判断后，陆云波认为，未来“智能中央大脑”将是大型物流公司的核心引擎，于是开始重点深挖物流领域。

2016年3月，奇弦智能成立。奇弦智能运用自己独创的智能计算平台，帮助物流公司快速将整个核心运营系统的所有要素、以及这些要素所构成的因果规律还原到计算机里，然后借助超级计算能力，进行实时的运算。

在一年半左右的时间里，奇弦智能先后与“三通一达”、百世、顺丰、京东、EMS、德邦、安能这10家大企业中的7家展开合作，成功帮助合作伙伴的转运中心业务提升了30%的效率，在保证时效不变的情况下将车线成本降低了10%至15%，让核心运营系统优化试错迭代的速度提升至少10倍。

“什么是智能？智能应该是像人类一样有逻辑、会归纳、会演绎的思维。人在大脑里将外部世界构建为一个虚拟的模型，这种模型是全息的，人能用这种模型做各种各样的逻辑推理，在日常的事情中做规划、调动、学习、能做全局的优化。但今天的企业没有这样的一个大脑。这个“大脑”要对企业内在的运营展开全息建模，当快速变化的时候，这个模型又可以自动学习，过程中又可以做各式各样的逻辑推理，还可以对未来进行规划，而且对于未来出现的异常，能够非常及时地做出反应，这才是企业应该拥有的大脑。这样，公司某种程度上就能自主思考。”陆云波如是说。

机器学习、AI算法，这个比马云、李彦宏更早提出且实践的学者教授，究竟有着怎样的经历和体会呢？12月15日-17日，我们邀请到陆云波来参与钛媒体2017T-EDGE年度国际盛典，与大家聊一聊人工智能对物流行业带来的变化。快来聆听陆教授的故事吧！

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