字节跳动火山引擎副总裁张鑫在2020全球数字价值峰会演讲

9月3日-9月5日，2020全球数字价值峰会在三亚举办。在大会首日下午，字节跳动火山引擎副总经理张鑫出席并发表主题演讲。他表示，“企业服务市场上的技术和产品，最终目标应该是要帮助企业实现增长”。

在通过数据驱动不断提升产品用户体验和黏性方面，张鑫认为，总的来说需要基于数据进行分析、提出假设、验证假设，再到决策和实施，然后进行持续跟踪和分析，最终形成可持续的精准增长闭环。

“不要相信一个大神一拍脑袋，从开始就建立一个非常好的产品智能体验，这个过程当中其实要有大量的试错，甚至很多想法要去进行大量的实验，才能沉淀出来一个最佳方案。”张鑫说。

在张鑫看来，数字化的应用相比于传统应用，最大的特点就是可以通过埋点等更丰富的记录手段，为企业带来更大量的数据资产。基于此，企业在开展分析之前需要先通过客户数据平台（CDP）等工具，对于这些宝贵的数据资产进行沉淀，才能更好地落地上述的精准增长闭环。

以下是火山引擎副总经理张鑫的演讲全文，略经钛媒体编辑：

今天参加这个活动我的心情也是紧张激动。对于我来说有两个第一次，首先，第一次来参加我们的ITValue数字峰会的活动，第二，这也是火山引擎第一次比较正式的对外宣讲。

因为第一次所以我就先突出重点，给大家划五个关键词。

第一个关键词是增长。我们今天谈论了很多不同的技术，谈到了云、区块链，但是，对于火山引擎来讲，我们第一个关键词就是增长，我们认为所有的技术、产品，它的最终目的帮助企业做增长，火山引擎来做企业服务的时候，我们增长是直接目标，我后面介绍的所有产品思维都是由业务的增长进行倒推。

第二个关键词，就是全链路。我们也听过了我们有新基建，有云、有互联互通的技术，有其他各种各样的技术，字节跳动本身作为一家成立只有八年的年轻公司，能够做到这么快速的增长，其实就是因为它背后有一套从敏捷的基础设施，到一套智能的中台，再到上面智能运营的一整套全链路的能力方法论，我们希望这个全链路的能力提供出来。

第三，我们大家看到的数字化增长之道。我们的中国文化里有道，有术。我们谈到术，可能具体怎么样解决问题根治性，但是“道”更加的是一个思维方式，甚至是一个方法论。所以，今天我们做火山引擎的时候，不光是说我们有哪些能力甚至产品，而是希望把字节跳动高速增长的一整套方法论、实践经验分享出来。

第四，就是关于我本人。简单介绍一下，我有两段求学、工作经历，从清华毕业以后去了美国CMU读了博士，两段工作经历，首先毕业在谷歌从事内部中台技术的研发，后来又从事了谷歌公有云产品的打磨。过去的谷歌经验跟字节跳动非常相像，基于自己的技术溢出，基于市场的供需，基于这样的一个观察。

从谷歌结束以后，我回国创办了创业公司叫才云科技，我们服务了众多的五百强的企业客户，今天感谢在座的行业专家、CIO，在我们创办过程当中给了非常多的帮助。今年七月字节跳动全资收购了才云科技，我也想把做谷歌还有才云经验继续发扬光大。

最后一个关键词是火山引擎。我们推出火山引擎的背景是字节跳动结合了需求侧跟供给侧做了一个论证。首先，需求侧就是新基建、数字化转型。对于大的需求侧来说，我们了解，这个需求侧的变化拉动了新的供给侧的需求。我们如何利用新的IT架构，如何利用新的智能技术，还有产品体验来对接这个新的挑战。这是必要条件。

供给端也有很多的市场空间，是一个充分条件。我们认为做好增长需要几个要素。

第一个要素是技术。字节跳动作为一家年轻公司，在众多的技术领域有非常强的沉淀。字节跳动在互联网、视频、社交、电商等众多行业有丰富的场景积累。

为什么叫火山引擎？这个隐含了火山引擎的使命。第一个使命就是推动企业的业务增长，所以就像引擎一样，我们不光是一个云，不光是一个基础设施，而是我们作为一个引擎直接拉动、推动企业的业务增长。第二，我们希望激发企业的自身创造力，让企业能够像火山爆发般增长。怎么样做到爆发式增长？我们希望赋能企业自身做好技术创新。

我们希望以方法论赋能企业，只有这样，一个企业才能持续创新。因为企业发展过程中，会不断遇到新的需求，不断需要开发新的产品，只有企业自身具备持续创造的能力才能充分的释放无限潜能。

讲完大背景之后，给大家介绍一下火山引擎现在的产品布局还有背后的逻辑。我们逻辑是，以终为始。我们最终目标不光是提供一个新基建解决方案，我们最终目标是拉动企业的增长，然后基于这个最终目标我们再倒推，去了解企业需要什么样的全链路能力才能实现最终的业务增长。

首先，从前端来看，今天我们谈到了数字化增长的时候，最关键点的是首先有一个数字化的产品。第二非常重要的点就是，产品和用户之间要产生黏性和互动。特斯拉为什么这么伟大？以前的模式是，我们产品卖给消费者之后，不会产生互动了，甚至不知道谁买了产品，甚至不知道用户怎么样用的。正是因为产品用户之间产生了黏性，苹果、特斯拉才变成一个革命性的伟大公司。

我们首先是从业务端出发。为了做到业务增长，我们一定帮助企业产生从产品到用户之间的黏性。这个黏性怎么样来算？黏性的好坏或者数字化程度的好坏，其实就是我们所有触点的密度除以精准度，第一，是不是有足够多的触点可以使产品触达到客户；第二，精准度是不是够高，是否能形成足够多的转化。

为了实现我们增加产品与用户连接，从而拉动用户的增长，我们提供几类服务。最上一层是体验智能。体验智能主要三个维度提升，通过提升产品用户之间的黏性从而拉动增长。第一维度是尽量个性化，第二是尽量有互动交互，第三是要有更多的体裁，比如说视频、直播、AR。

我们要先直接帮助企业提升它的产品体验，从而加强和用户的黏性跟互动。这一层的背后或者这一层之前我们再倒推，我们怎么样达到这样好的智能体验。不要相信一个大神一拍脑袋说，从开始就能建立一个非常好的产品智能体验，实际上，这个过程当中其实会有大量的试错，甚至很多想法要去进行大量的实验，才能沉淀出来一个最佳方案。

这个过程当中，最好的方法就是数据驱动。哪个想法好，什么样的配置，用户体验带来转化度，要避免拍脑袋，要利用数据说话。

下面一层，我们提供了数据智能，通过给企业提供一站式的增长平台，让企业更好地洞察用户行为。做广告的归因，做运营的分析，去测试，让科学的方法挑选一个最好的方案，通过数据智能可以实现我们刚才所说的体验智能。

有了好的想法与决策，剩下的事情就是开干了，因为市场不等人。我们通过数据分析，我们通过实验，知道了哪些决策最好的，哪些产品形态最好的，我们怎么样最短的时间可以发布成一个线上产品，就是我们的最底层的基础服务。

基础服务方面，提供了我们的上层敏捷分析互联网流量应对的弹性微服务；另外一个方面，提供了新的技术微服务等，可以帮助我们快速地进行想法决策，从代码变成线上一个活的应用。这样一整套体系就是我们倒推，这一点跟其他企业不一样的，基础设施往上走，所有逻辑都是从增长然后倒推出企业需要的全链路的能力。

下面跟大家简单介绍一下，目前我们有什么好的产品跟体验，以及背后逻辑是什么。我们先从最上面一层，我们直接拉动业务增长的体验智能出发，我们为了拉动一个企业的业务增长包括了三个环节，第一个是获客，第二个是增长，第三个变现。

首先，企业怎么样获客。这一点字节跳动有天然的行业优势资源，有很大的公域流量，比如说像今日头条、抖音、西瓜视频等，通过这样大的公域流量可以增加一个品牌商的曝光度。

另外，我们通过智能技术的方法增长，让客户实现增长。我举几个例子，比如说内容合作，我们可以通过SDK的方法，还有字节跳动的内容平台，能够跟企业实现共享，帮助企业实现自身平台的内容填充，形成价值共享。通过这些优质内容，一方面我们可以获得更多的流量，另一个方面我们可以提升用户的体验，增加客户自身平台上的用户使用时长。

最后，变现。我们提供多维度的帮助，比如说，内容合作的广告网络打通，帮助客户增加更多的广告收储。另外，我们可以通过广告素材的制作工具，或者是程序化的创意项目，帮助一些平台型的产品加大广告的消耗量。还有就是在抖音、今日头条上经过验证的推荐算法，基于行业领先的机器学习技术，以及我们对于相关行业产品深度理解，帮助客户定制他们需要的推荐算法，进一步提升用户体验，去做客户的增长，以及去形成转化率的提升。

除了上面提到的内容合作，创意还有智能算法等方式拉动企业增长以外，还有另外的维度，就是增加产品用户之间交互形态的多样性，也可以进一步提升用户体验，从而做到增长跟变现。

大家知道抖音里面有很多的特效，这些特效能够去更大提升用户体验。这些特效包括美颜滤镜、一些小游戏等，这都是通过我们视觉技术，火山引擎的视觉智能可以让企业获得跟抖音等产品同款的特效能力。

同样，通过语音方面的技术，我们可以实现文本到语音的转化，我们可以合成不同的语气，包括方言，应用到小说阅读，或者新闻阅读场景里面。另外，大家看到的即兴表演，也可以智能的播报，开大会的主持人设计很多的串场词，我们可以把串场词变成创作，这个应用不光互联网，甚至手机大屏硬件设备也可以使用，所以可以广泛应用物联网领域。

作为首批用户，海尔集团推出了一个新款的互联网智能大屏冰箱，这个冰箱上面其实通过使用我们的计算机视觉的SDK实现了一个冰箱自拍自动美颜滤镜功能。冰箱的这种智能化升级，就是通过一系列的智能技术去提升用户体验，从而让我们的厨房生活变的更加潮趣。

刚才说了智能体验，我们怎么样打磨决策好的体验，其实是通过数据驱动机制不断的提升产品用户体验客户黏性。这里与大家分享一个字节跳动的增长方法论。这个方法论过去也帮助了很多字节产品获得了高速增长，总的来说，就是从形成分析假设到决策然后再到分析这样的一个闭环。

首先是分析。当然，在分析之前，我们还需要把用户数据沉淀在平台上。互联网形态下的应用，数字化的应用相比传统应用，最大的特点就是可以进行埋点，带来数据，带来转化路径、转化数据。这些数据都是互联网场景下面互联网应用的宝贵资产。

所以，开展分析之前，先通过客户数据平台（CDP）进行沉淀。沉淀之后开始进行了刚才所说的闭环。

首先通过数据发现者DataFinder这样的用户行为洞察平台，对用户画像、用户行为，还有广告投放效果，广告渠道质量进行分析、追踪。

通过数据分析可以发现问题，比如说用户流失原因、广告渠道优劣等。分析出问题之后，再做假设，基于团队的逻辑判断，做一些合理假设，怎么样解决问题，怎么样提升产品体验。

有了假设，下一步就是通过AB实验系统进行实验。任何团队，即便产品经理很强，产品经理非常有同理心，即便研发很强，可以实现很多的功能，但是仍然可能很难作出现象级的APP。因此，需要通过AB实验验证哪个功能的用户体验更好，从而最终打磨出来一个现象级的APP。

基于数据，火山引擎的数据洞察平台还可以帮助企业做智能化的精细运营。火山引擎的数据洞察平台，具有独特的优势，就是灵活性还有敏捷性。

对于字节跳动来说，内部有众多的产品线和场景。如何结合不同的场景快速推出想要的报表分析，这需要数据洞察平台能够足够的灵活，能够适配不同的场景。

然后是敏捷性。因为数据越来越多，团队没有办法做一个查询要等一分钟几分钟甚至更久，因此字节跳动的研发团队一直在不断摸索实验，已经能够基于自己的技术让查询等数据分析工作提速，让大家可以在最短的时间里获得想要数据结果，包括可视化的结果。

前面我们讲了体验智能、数据智能。最后讲一下我们的底盘——算力平台了。

我们要做到全链路的能力，就需要算力数据场景结合一起，基于容器还有云原生的技术解决企业面临的很多问题。

第一，就是企业的资产，不管数据中心还是云端服务器，都需要进行高效地池化跟调度，一方面，可以帮助企业节省IT成本，另外，通过弹性调度方式应对上层流量的增长。

第二，是业务代码的敏捷开发和迭代。我们可以通过微服务方式让企业通过搭积木的方法，快速构造出来一个新的上层程序，缩短一个应用从想法到线上业务发布的时间。

第三，当业务上线以后，可以通过线上的弹性运维，包括鼓掌自动的应对，可以保证上线之后业务连续性。

第四，我们能够通过敏捷上线等方式加速数据算法类的业务构建。由于数据算法需要敏捷高效地分析建模，很多场景也需要应用机器学习算法相关业务的开发，这些业务的开发往往需要额外的资源，不管是GPU还是PGA，包括建模过程也需要海量的数据构造训练一个神经网络。

最后，我们通过新零售领域的一个电商拓客的案例，展示一下火山引擎如何通过全链路的能力矩阵，帮助企业实现业务增长。

首先是入口场景。刚才说了，火山引擎可以依托抖音、今日头条、西瓜视频等非常丰富的公域流量资源。因此可以通过直播间红包、话题，帮助品牌商将庞大的公域流量迅速转化为自己的私域流量，抖音、头条也都有小程序可以帮助企业承接这些私域流量。

当然，这个过程当中，我们已经在帮助品牌商做了很多技术赋能，比如，品牌商可以采用火山引擎的直播互动解决方案，直播过程中可以采用很多特效、美颜滤镜相关的计算机视觉的能力。包括小程序里，也可以通过推荐算法，推荐更多更精准的护肤品客户。同时，小程序自身的开发，也可以依赖于底层的容器平台，通过微服务的方式，通过持续交付方式，不断迭代快速上线。

火山引擎，希望以一个创新者的身份，以企业的业务增长作为最终目标，充分激发企业自身的创业潜能，从而帮助企业做务实的业务增长。

为什么强调“务实”两个字，因为火山引擎虽然背后是字节跳动，有很高的品牌知名度，但是火山引擎有一个宗旨：第一不卖PPT，第二不卖平台。我们不让用户买一些无用、对业务增长无意义的产品。我们通过全链路能力，希望可以帮助中国广大企业实现务实的、持续的创新增长。

（本文首发钛媒体APP，整理｜李程程）