钛媒体5月28日消息，2021中国房地产数字峰会今日启幕。在上午“寻找第二增长曲线”主论坛上，爱德数智执行总裁徐海发表了《数字洞察智胜未来：拥抱房地产行业的数智化时代》主题演讲。

徐海在演讲中提到，在数字化的最初阶段，我们将线下的业务搬到线上，组建了相对简单的基础应用，但它产生的价值还是比较有限。经过十几年的基础建设，我们迎来了数字驱动下智慧化管理时代的井喷期。

对于地产行业，目前大多数房企的需求是让数字管理平台能围绕企业的经营目标，从业务级、经营级、战略级不同应用层级辅助企业进行决策。

他认为，目前国内很多企业对已发生的事件进行信息归集是十分有效的，但地产行业还需要对未来进行预测，对正在发生的价格、动态利润进行预测，这就需要使用智慧化工具。

这两年，爱德数智升级了经营看板功能，加入了企业对未来预测的看板，包括战略推演、敏感性分析、风险寻源等场景，通过系统工具实现风险识别、预警、应对和跟踪的管理闭环，为达成公司战略和绩效目标保驾护航。

同时，爱德数智提出的“预见性经营决策4P体系”， 指的是在地产行业全周期、全层级、全专业、全项目、全业态的视角下，以预测（prospect）、预演（preview）、预警（pre-alert）、预控（pre-control）为手段，以货值、利润、现金流为核心工作对象，以数据模型和逻辑运营为驱动，以数据化、智能化平台为依据，实现战略、经营、业务一体化的运营管理体系。

以下为徐海演讲全文，经钛媒体整理：

我今天分享的内容是进入房地产行业的数智化时代，如何在数字的基础上进行智慧化的应用。我们这几年对地产行业，尤其是在其内部管理方面有一些理解和认识。

我们经常会把目前的房地产当前所处的阶段类比成2014年的移动互联网行业，2014年之后，移动互联网行业诞生了一批伟大的企业，但在2014年之前整个中国都在做信息的基础化建设。过去10年，最好的企业可能是中国移动、中国联通等这些做基础网络运营的运营商。现在，地产行业内部的信息化管理也很像这个状态。

大家做了很长时间的地产行业信息化，有时有一些总裁会比较困惑：我投入这么大，做了这么长时间，但是好像并没有看到很多明显的效果。那个时候我们说“信息化”，更多就是在做几个基础的工作，其中一个就是线下的业务要搬到线上，把业务信息通过数据的方式进行重塑和应用，它产生的价值非常有限。

不过，我们看到，在这几年，更多智慧化的应用开始出现，我们相信基于数字驱动的智慧化管理的时代也会迎来它的井喷期。当然我们爱德数智也希望在这个方面去做一些突破，对行业做一些贡献，例如我们的数智云，可以从业务智能和运营智能方向为企业进行赋能。

在业务智能方面，比如AI审图功能，可以通过系统输入参数的方式自动进行计划排期，通过AI的算法对投资进行排列组合，这都属于业务层面的智能化应用。

从整个数智应用的角度，我们分成了五个场景、三个层次的应用。五个场景比较容易理解，即大投资、大产品、大营销、大运营、大资管，从业务应用的层级来讲，大致是业务级、经营级、战略级。

今天我把这几年我们给一些企业在做的好玩的事情、一些有意义的事情、有价值的事情和各位做一个小小的分享。

在地产经营管理中，我们有很多业务级场景的应用，目前规划完成的有50-60个，并且它是没有上限的。我们现在看到其中一个——“集中土拍下房地产企业的决策”，这个是很典型的企业实际应用场景，比方说，从4月底到现在，某企业摘了10个地块项目，报名100多块，这意味着在报名之前企业需要完成300个项目数量级的投资决策。以前，这300个项目需要同时在一个月之内进行投资重点的圈定、排序，实际上挑战是非常大的。但现在我们做了一个小小的应用，即基于经营策略的AI算法，把企业的边际条件输入，包括投资总额、战略目标、经营性现金流，便能够通过AI运筹学的算法，高效快速精准的判断该项目有没有投资价值，从而去得出一些解决方案。

原来的逻辑基本是：作为集团，经过可研报告之后，建立一个目标的项目池，按照可研的标准有各种经营指标的数据。作为企业，这个时候我要考虑三个因素：

第一个，资源边界。即目前为止最大额度是多少，包括可以设定不同城市，如在成都最少投入多少，在武汉最大投入多少等等。

第二个，战略目标。因为整个投资的逻辑并不是单向的，是要同时实现企业的经营目标和经营战略，这时就要设定选择你的战略目标。

第三个，策略目标。这时可以去选择动态利润最大化的项目组合，也可以选择在两年之后能够产生签约回款的方案，若选择的是全项目ROIC最大化的策略，它就可以进行输出。目前，它的方式方法还是靠无线的组合，但是它能够通过运筹学很迅速的算出来。

在经营级层面的应用方面，无论是智慧化的经营，还是数字赋能，在近些年来都已经取得了很大的进步。时至今日爱德已经合作了30多家百强规模的房企。通过爱德的平台，用户可以去做战略推演，基于战略的目标反向去推目标的业务策略投资组合、智能化的投资测算、投后分析以及运维。

当获取投资项目之后，如何去推动后续的一系列管控智能的决策，以保证投资目标的实现，包括项目的运维、日常的经营管理、辅助决策分析等等，目前在地产行业中，做这方面探索的企业应该有40、50家。

对于房地产来讲，整个数智化经营是以一条主线为导向的，即经营目标。由两个维度展开，既做项目的经营，同时也做公司级战略级的经营。通过后台的基础业务平台，结合前端良好客户体验的应用，形成一个全面解决方案。

第四，是我们的落地。企业在谈经营的时候逻辑很清晰，但是在落地的过程中还是需要实际落地的场景和管理体系的支持，为此我们总结了四个“预”，即“预测”、“预演”、“预警”和“预控”。

现在，对于地产企业来讲，需要能够在智慧经济最基础的方面能够实现智慧的预测。目前国内很多企业对已发生的事件进行信息归集是没有问题的，但我们地产行业需要对未来进行预测，对正在发生的价格、动态利润进行预测，这都依托于智慧化工具的内嵌。

两年前很多的企业都在做经营看板，但实际上对未来是没有预测的。现在我们做要对未来预测的看板，包括战略推演，敏感性的分析，以及风险巡演等场景。

要实现比较好的未来的预测，首先需要进行数据汇集，再通过一组业务策略进行分析，再通过测算形成呈现。其中，影响测算和预测的合理性、准确性的最核心因素是业务策略。比如说回款假设，以及不同的客户群体对于支付方式、回款节奏的影响，以及销售价格和流速的影响，这些都需要通过智能化的方式进行训练。

前几年，我们通过专家设定来解决这个问题，现在我们根据企业内部的数据进行智慧化的策略分析。目前，我们已经做了30多个业务策略，大大提高了项目预测能力。

现在的策略组自动编排计划，只需要把项目的起始时间进行编辑，然后统计项目所有的影响因素。我们已经实现了16大类的几十个要素，只要把相关条件输入计划模型，项目的计划就可以自动编排，还可以检查区域公司汇报的策略是否合理。

当我们能够有预测的能力时，便能实现经营预演。房地产企业在决策的时候多数依靠专业决策，当价格发生调整之后，成本要发生调整，计划也要调整。在需要基于经营视角进行业务决策时，曾经是没有工具能进行辅助的，曾经很常见的场景需求，总裁也没有办法拍板。当我们拥有了工具之后，可以任意地在系统对项目的业务策略指标进行调整，比如说成本调整多少，可以自动形成对项目核心指标的预计，动态利润、动态供货都可以实现，此时就实现了经营的预演。

当然，还有经营的预控，把很多企业中需要内控的场景通过系统实现。在进行签约的时候，如果发现签约总体的均价低于销售均价低价，系统可以自动把行为暂停，只要把我们想要的控制点预制在系统里，就可以实现自动触发，大大提升决策的效率。

基于对未来预测的能力，预警很重要。曾经的预警是是通过月度报告实现的，很难支持地产经营风险前置。如今，我们必须通过智慧化的手段及时作出反映。不管是在利润、供货、签约目标哪一个点发生出现预警，都可以在第一时间告知决策者，这个点上需要进行干预和预测。

战略级的应用在这里可以不再多讲，它跟投资是非常像的。我们现在可以实现基于财务纪律和经营纪律，正向推出在什么时点、进行什么样的战略的推演和预演。

当智慧化的工具出现之后，我们会发现数字化的世界实际上是一个仅凭人力看不懂的世界，因为它蕴含太多的未来，我们也不知道它未来会变成什么样。但至少现在看来，它在地产这方面还是给了我们一个很鼓舞人的前景。