文 | 爱分析，报告指导人 | 李喆，报告执笔 | 刘洋洋

摘要

基于对购物中心的调研，爱分析发现行业普遍存在以下挑战：

• 在全生命周期内，购物中心习惯以人的经验为主，运营效率较低；
• 购物中心从选址到运营环节的业务流程繁琐，线下工单影响管控和协同效率；
• 随着运营模式改变，购物中心需要持续提升运营ROI；
• 通过人工进行数据分析和决策，耗时且准确性差，对运营支撑度不高。

要解决购物中心面临的业务挑战，需要购物中心以业务增长为目标，思考购物中心各个业务部门的瓶颈，以数字化解决方案赋能购物中心重塑增长。

对此，爱分析提出以下几点建议：

• 从业务增长目标出发，做好数字化顶层设计，明确业务目标和数字化转型战略。
• 建设基础设施，重塑“人货场”的数字化，进行全渠道数字化触点布局。
• 在全渠道数据采集的基础上，整合数字基建，通过数据中台、业务中台等沉淀数据资产，打破数据孤岛，支撑上层应用。
• 挖掘数据价值，赋能购物中心的精细化运营。

目录

1. 存量时代，数字化成为购物中心增长新引擎 

2. 购物中心数字化全场景地图 

3. 购物中心数字化代表厂商 

4. 购物中心数字化厂商信息 

01 存量时代，数字化成为购物中心增长新引擎

存量市场过渡的时期即将到来，购物中心同质化严重，竞争加剧，运营压力增大。据中国连锁经营协会统计，截至2020年底，国内商业建筑面积3万平方米及以上购物中心数量已超6000家。其中，2019年全国新开业购物中心为529家，2020年受疫情影响全国新开业的购物中心约500家。2021年全国拟开业购物中心预计达到1113个，首次一年度新开数突破千个，有望创下历年来购物中心开业数量的新高。

另外，随着C端消费在线化渗透率不断提升，电商平台严重挤压购物中心的市场空间，购物中心逐渐成为消费者购物的体验平台。对购物中心来说，传统的以“商铺租赁”为主的商业模式正在发生转变。通过精细化运营实现购物中心、品牌方、消费者三方利益的协同，成为购物中心运营的目标。

不管是竞争压力、电商挤压、消费者习惯的变化，还是商业模式的变革，都对购物中心的招商、运营提出了新要求。新开项目更是在选址定位、招商运营等环节都面临着挑战。

要解决购物中心面临的业务挑战，需要购物中心以业务增长为目标，思考购物中心各个业务部门的瓶颈，以数字化解决方案赋能购物中心重塑增长。

爱分析认为，购物中心数字化将呈现以下趋势：

• 重塑商业，数字化建设进入加速期。购物中心将从业务增长的目标出发，从顶层设计角度做好数字化战略规划。购物中心的数字化建设应通过“人货场“的基础数据采集，经数据中台、业务中台、商业管理平台等平台进行数据整合，支撑购物中心实现数智化运营等应用，最终实现购物中心在不同商业模式下的业务增长。
• 建设基础设施，重塑“人货场”的数字化。针对数据采集的问题，购物中心应当重点聚焦“人”的数字化，全面推进“货”的数字化，重新定义“场”的数字化，通过建设线上线下的数字化触点，实现全渠道的数据采集。
• 整合数字基建，沉淀数据资产。面对数据孤岛、系统重建等问题，购物中心可以通过搭建数据中台、业务中台、商业管理平台等平台充分发挥数据价值、快速响应业务场景变化、满足资产管理需求。
• 挖掘数据价值，赋能购物中心的精细化运营。在数据资产的基础上，购物中心应注重消费者的运营，通过泛会员管理、线上线下一体化等方式实现全渠道会员运营，并通过挖掘数据价值反哺决策。

02 购物中心数字化全场景地图

通过对购物中心的调研，爱分析梳理了购物中心数字化的全场景地图，定义了13个购物中心数字化应用场景，包含选址定位、计划管理、智能招商、智能营销、泛会员管理、数据中台等，覆盖了商业规划部、建设部、招商部、运营部和其他职能部门。同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。

（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）

以下是爱分析对13个购物中心数字化场景的定义以及遴选出的代表厂商。

• 2.1 投资部

选址定位

终端用户：

投资部。

核心需求：

由于大部分购物中心作为住宅项目的附属而缺少商业规划，购物中心在选址阶段并没有做好市场调研、商圈分析等基础性工作，而是以人的经验为主进行定位和业态规划，导致后期招商困难，运营难度高，最明显的结果是购物中心空置率较高；

为保障项目后期招商、运营环节的顺利进行，购物中心需要综合分析城市规划、周边环境、市场、消费者特点和需求等，进行投测模拟，以确保项目收益。

厂商能力要求：

覆盖周边环境、人口消费、竞品项目、城市规划等数据，为购物中心提供大数据选址报告和数据咨询服务。

代表厂商：

• 2.2 商业建设部

设计管理

终端用户：

商业建筑部门、商业设计部门。

核心需求：

在精细化运营的大趋势下，设计部门需要借助在线化、智能化等手段提升设计需求和任务管理、图纸审核等设计管理工作的效率；

面对存量化竞争，设计部门需要与商业规划、招商、运营等部门高效协作，充分考虑不同业态的功能性、区域、排风等多方面的设计需求，保证设计管理工作可以有效支撑从拿地到运营的项目全生命周期。

厂商能力要求：

能够提供基于人工智能等技术的智能设计和设计协同平台等工具，实现设计管理的自动化、在线化、智能化；

能够基于国家建筑设计规范（标准）进行AI智能审图，有能力根据行业标准或者企业标准（客户内部设计标准）升级AI智能审图功能；

具备对设计图纸等非结构化数据与其他数据融合进行数据分析的能力，实现设计环节的数据洞察。

工程计划管理

终端用户：

商业建筑部门、工程管理部门。

核心需求：

随着项目精细化管理要求的提升，工程管理部门的建设进度管理压力较大，需要通过改进施工管理流程、优化施工环节监控手段等方式提升建筑工程进度管控能力和效率；

购物中心相较于房地产项目，增加了招商、物业、市场推广等业务线，在工程管理环节，需要考虑各条业务线的交叉以及节点管理，需要通过计划管理系统为业务赋能。

厂商能力要求：

具备对购物中心工程管理的业务理解，能够提供工程现场要素监控与数据采集、进度管理与协同、数据分析与风险洞察、移动质检等工程管理数字化解决方案；

能够对接招商、人力等系统，具备较高的灵活性和可扩展性。

• 2.3 招商部

智能招商

终端用户：

招商租赁部门。

核心需求：

随着新品牌的不断涌现，尤其是国潮发展趋势，购物中心在定位、招商环节缺少品牌大数据支持，招商部门能力参差不齐，品牌信息储备不足，无法深入了解品牌情况，招商工作效率低，亟需扩充新的品牌信息；

在运营环节，若购物中心定位发生变化，重新进行业态规划和品牌组合需要招商租赁部门从ERP系统手工导出数据进行分析，工作量大导致品牌汰换的效率太低，购物中心需要数据来支撑品牌汰换工作，提高招商效率；

在招商环节，购物中心对进度管控要求较高，进度管控不合理将影响项目开业时间，因此购物中心需要建设信息化系统进行流程标准化管理，同时保障合同等数据的安全性。

厂商能力要求：

能够洞察不同业态的品牌数据，帮助购物中心建立权威、标准、全面的品牌库，辅助购物中心进行高效招商；

能够进行场内的品牌、消费者数据洞察和分析，并识别品牌生态，支撑购物中心进行品牌汰换和调商；

能够提供商务洽谈、合同管理、招商进度管理、进退场管理等招商租赁环节的功能模块，有能力进行招商数据可视化。

代表厂商：

• 2.4 企划部

数字化触点

终端用户：

信息部门、运营部门、市场部门等。

核心需求：

受到消费者习惯在线化趋势明显以及电商挤压严重等因素影响，购物中心也开始进行建立线上商城、APP、小程序等线上的数字化触点，但对于以线下空间运营为主的购物中心来说，线上的数字化触点的利用率较低，无法满足购物中心的线下空间运营需求，购物中心需要拓展更多的线下触点，实现线上线下一体化；

购物中心在会员端的粘性较差，仅通过会员复购带来销售额的提升有限，购物中心需要通过线下数字化触点充分采集场内消费者信息，进行泛会员（进场的非会员）的管理，提高转化率，以实现用户增长。

厂商能力要求：

能够通过提供AI摄像头、互动屏、传感器等智能硬件，或搭建线上互动平台等方式为购物中心搭建场内、场外数字化触点，为购物中心拉新、获客，促进线下空间的交易达成；

有能力对接购物中心会员系统，为购物中心提供更多消费者端、品牌端数据，支撑购物中心进行精准化营销或实现二次销售。

代表厂商：

泛会员管理

终端用户：

会员运营部门、营销部门、市场部门等。

核心需求：

购物中心的会员数据分散割裂，除了传统的会员系统、停车系统、POS系统等，还有线上商城、APP、小程序等线上触点，购物中心需要建立统一的会员体系，在此基础上进行会员运营，提升复购率，从而提升营业额；

目前购物中心与大中型品牌商各有独立的会员体系，会员系统繁多导致用户体验降低，购物中心会员系统难以与市场竞争，导致消费者使用意愿降低，购物中心需要会员引流、权益合作等，提升会员数量和交易量；

随着新品牌迭代，消费者对于品牌的消费偏好一直在变化，为提供更好消费者体验，提升消费者留存，购物中心需要及时进行消费者洞察，从而对会员进行精细化管理和运营。

厂商能力要求：

需要通过建设数据中台、CDP等产品，产品需要具备全渠道数据采集、数据治理、数据整合等方面的能力，解决消费者数据分散、割裂问题，帮助购物中心沉淀用户资产；

具备购物中心业务背景，能够搭建适用于购物中心的标签体系，分析模型，能支撑购物中心进行精准营销；

通过搭建小程序、APP等方式进行购物中心与品牌方的流量协同，帮助购物中心进行会员引流、流量置换等，实现泛会员向会员的转化，提升购物中心的会员数量；

在搭建会员数据平台的基础上，帮助购物中心进行公域和私域的泛会员运营，在全生命周期内提供服务，提升用户体验。

代表厂商：

智能营销

终端用户：

企划部门、营销部门、市场部门。

核心需求：

消费者的需求呈现多样化，但购物中心传统的营销方式单一，千人一面，与消费者的互动频率低，无法实现差异化运营和精准营销，并且，购物中心传统的营销活动较难进行效果评估，购物中心需要实现精准营销闭环，并跟踪营销活动，制定量化指标进行营销行为的效果评估；

疫情期间，购物中心普遍进行线上触点的设置，为合理利用线上渠道会员价值，需将线上流量引流至线下空间、拉新、提升复购。

厂商能力要求：

能够为购物中心搭建MA、SCRM等营销自动化工具，提供丰富的用户互动权益，针对不同场景触发相应的营销策略，通过短信、邮件、微信、APP消息推送等渠道触达用户，实现用户转化率、复购率的提升。

具备运营能力，在搭建工具的基础上，帮助购物中心进行营销策略的制定和运营。

代表厂商：

• 2.5 运营部

客流统计分析

终端用户：

企划部门、会员运营部门、招商租赁部门、数字化部门等。

核心需求：

购物中心传统的客流统计只能进行“人次”的统计，为购物中心在运营环节提供的价值有限，购物中心需要进行更细颗粒度的客流分析，通过场内外消费者数据洞察消费习惯、内部品牌生态等，最终实现精准营销和招商，降本增效，提升营业额。

厂商能力要求：

在保障数据安全和满足合规要求的前提下，通过视觉识别等技术，对不同设备采集到的静态和动态原始数据进行分析，洞悉客流的基础属性和动线轨迹，支撑购物中心进行精准营销、运营分析、定位和业态调整等场景。

代表厂商：

物业管理

终端用户：

物业管理部门。

核心需求：

购物中心传统的物业管理工作多依靠纸质工单记录，不易保存和衡量业务量，且浪费工时，需要数字化系统实现线上管理，提高内部效率；

随着人力成本的增长和品牌对物业服务品质需求的提升，物业管理（设备设施管理、现场管理、巡店等）面临成本增长的挑战，物业管理部门需要借助数字化、智能化工具，降低物业成本，提升物业服务品质；

购物中心包含多业态、多品牌，物业部门各业务之间沟通存在无法协同的问题，对于突发事件很难做到及时响应，需要通过数字化建设提高协同效率和快速响应能力。

厂商能力要求：

能够提供功能完善、易于部署的物业管理系统，包含设备设施管理系统、能源管理系统、工单计划系统、运维管理系统、智能安防、智能巡检等，打通不同业务，实现工单在线化、、管理在线化、协同在线化，提高物业管理效率和服务响应速度。

代表厂商：

数据分析与可视化

终端用户：

决策层、信息部门、数字化部门等。

核心需求：

随着购物中心的经营向数据驱动的精细化运营升级，决策层不能再依靠“拍脑袋“或人的经验进行决策，而需要基于数据辅助经营决策，需要敏捷易用的分析报表、可视化报表、管理驾驶舱等工具；

传统BI以报表展示为主，随着对于自助图表和智能交互的需求日益增加，决策层希望BI工具具备动态交互功能，能通过数据追溯实现归因分析。

厂商能力要求：

基于购物中心业务需求，为购物中心提供功能全面、易用性强的BI工具，通过对接数据中台，打通购物中心各个业务系统，对海量数据进行快速响应，辅助决策层进行决策和数据追溯；

除PC端、互动大屏方式外，也支持移动端部署方式，提高移动办公效率。

代表厂商：

• 2.6 职能部门

数据中台

终端用户：

信息部门、数字化部门。

核心需求：

随着购物中心进入存量时代，购物中心的运营模式正在升级，需要通过精细化运营重塑竞争力。而购物中心的精细化运营需要不同业务部门的数据进行支撑；

购物中心在ERP、CRM、POS、停车系统等产品的建设已较为成熟，普遍存在的问题是，每个系统都有效果，但数据孤岛现象严重，不同系统的关联性特别差，系统、数据之间无法做整合，无法实现数据的最大价值。

为了敏捷、高效地响应业务部门的数据服务需求，购物中心需要打破各业务系统数据孤岛，建立数据中台，实现数据的统一采集、治理、整合和资产化，并能够支撑购物中心未来的业务拓展。

厂商能力要求：

能够提供较成熟的数据中台产品，具备数据开发、数据资产管理、数据应用等完整功能，具备数据中台系统开发实施能力；

具备对购物中心的业务场景理解和服务经验，能够提供数据中台建设规划咨询、实施落地、数据应用、数据运营服务；

能够根据购物中心业务场景需求弹性扩展功能，能够通过标准的API接口进行实时、离线的数据采集，并确保数据安全性。

代表厂商：

业务中台

终端用户：

信息部门、数字化部门。

核心需求：

随着直播、联合营销等线上营销方式的增加，购物中心的业务系统不断叠加，部分业务数据和业务逻辑有重复需求，导致购物中心业务系统为避免重复建设增加系统负荷和成本，购物中心需要业务中台作为平台和底座，快速打通不同业务系统。

厂商能力要求：

能购搭建业务中台，并提供标准接口，允许购物中心按照一定的业务逻辑将不同的业务系统接入，根据业务需求进行业务分发，在稳定性、安全性、快速响应方面满足不同业务的调用需求；

能够将业务系统中的数据进行沉淀至数据中台，实现购物中心的数据闭环和业务闭环。

代表厂商：

ERP

终端用户：

信息部门，运营部门、财务部门、人力资源部门等各业务和职能部门。

核心需求：

传统ERP系统最大的问题是基础架构不合理，随着系统不断增加，系统维护的成本和难度越来越大、二次开发的成本更高、需求响应周期越来越长，并且，ERP系统与购物中心其他系统之间关联性较差，模块分散，存在信息孤岛现象，业务之间难以联动；

随着购物中心从租售管理向运营管理转变，需要从购物中心内部人财物管理的范畴向外延伸，需要具备连接品牌商铺和消费者的能力，传统ERP系统难以满足购物中心不断发展的新应用和定制化需求，购物中心的ERP系统需要新的系统架构。

厂商能力要求：

重构基础架构，提供更加灵活的服务支持，能够实现业务动态扩展，满足购物中心多业态场景；

具备购物中心所需的会员管理、财务管理、合同管理、人才管理等功能模块，能够基于购物中心需求进行ERP系统定制，系统迭代更新及时；

能够支持云端、PC端、移动端等多种部署方式，在安全性、稳定性、高并发等方面满足购物中心内部业务管理需求。

代表厂商：

03 购物中心数字化代表厂商

04 购物中心数字化厂商信息

厂商介绍

Aibee成立于2017年，是专注于线下空间数字化与智能化的企业，融合计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别、自然语言理解等多模态人工智能技术，提供线下空间全面数字化与智能化整体解决方案，客户覆盖商业地产、连锁品牌、机场、景区、高铁等领域。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台

产品与服务

Aibee AI Mall OS：为购物中心提供端到端的全链条闭环解决方案，可满足购物中心线下空间数字化与智能化的业务和建设需求。基于AI线下智能设备的部署和三维地图重建等AI算法的应用，实现购物中心“人-货-场-车”的全面数字化，达到秒级灵敏精度和厘米级定位精度。Aibee AI Mall OS可与购物中心的业务系统打通，赋能购物中心的招商及业态规划、品牌落位、引流到场、导流到店及交易促成等智能化运营场景。在线下数字化的基础上，Aibee 为购物中心提供包括精准客流（从全维度的BI到全洞察的BA）、精准运营（从引流、激活到转化、留存）、精准服务（从到场到离场的全流程服务）业务支持，并辅助购物中心全方位触达消费者，赋能购物中心业务降本增效创收。

典型客户

K11、华润、印力、中海、太古、香港置地等

客户案例

K11自2018年起就采用了 Aibee 的线下空间数字化整体解决方案（Aibee AI Mall OS），目前该方案已成为K11在营、新建购物艺术中心的“标配”，驱动K11线下空间的数字化与智能化升级。以广州K11购物艺术中心为例，基于 Aibee AI Mall OS，实现了从停车场到购物艺术中心，再到办公楼等线下空间的全面数字化与智能化：从后台数字化基础技术与设施搭建，到中台的“人-货-场-车”线下数字化数据平台的建构，再到前台的线下交互屏、手机VR、AR导航及营销等线下触点应用，覆盖广州K11顾客到场、在场及离场的全流程，赋能 K11 招商、引流、营销、运营、会员等核心业务环节。数据显示，2020年使用 Aibee方案的促销活动，相较于2019年同类活动，礼品券交易转化率提升了75%，活动总交易额（GMV）增长了111%。 

厂商介绍

上海海鼎信息科技有限公司，基于25年商业地产数字化建设经验，从资管数字化、运营数字化、营销数字化、数据智慧化四个维度为商业地产项目提供全景化、一站式的智慧商业解决方案，产品线覆盖商管、运营、会员、营销、销售数据采集、数据应用等。目前，服务行业客户已突破1000家，其中，商业地产行业Top50客户覆盖率达58%。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-运营部-物业管理
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台
• 购物中心-职能部门-ERP

产品与服务

海鼎资管及运营解决方案：为购物中心提供的ERP系统，可实现商业集团/项目的全景化管控。业务能力包含资产租赁管理、智能收银、财税一体化管理、品质管理、移动办公、经营预警等功能模块。帮助购物中心实现业务流程自动化、智能化、智慧化建设，并支持购物中心进行集团化管理。标准方案覆盖范围广，同时可根据客户需求进行方案定制或二次开发。

海鼎营销及会员解决方案：以泛会员管理为核心，帮助购物中心构建的数字化营销管理体系。方案能力包含会员业务管理、会员权益管理、前端应用搭建、全场景触达、智慧停车、数字营销、数据中台等模块，实现购物中心会员的留存管理、转化、复购全生命链管理。能够跨业态、跨平台帮助购物中心沉淀会员资产，建立数据中心，并实现精准营销。

海鼎数据应用解决方案：涵盖数据整合、可视化分析、数据挖掘和深入应用的全流程，满足购物中心在数据应用上的需求。通过对接商管、会员、客流、销售数据采集等多系统多源数据治理、整合，帮助购物中心建立业务模型和分析模型，进行联动分析、多维度分析、经营预警，并指导购物中心进行经营决策。可支持PC端和移动端部署。

海鼎销售数据采集解决方案：基于购物中心的收银环境，可通过对接POS系统、数据通、支付码、小程序上报等多种方式，为购物中心提供销售数据采集能力，同时，其也能服务于场景营销、经营集团化管控等应用场景，助力实现小票追打、券核销、电子小票等功能。系统开放，可灵活对接第三方应用。

典型客户

保利商业、万科集团、中国新天地、月星集团 

厂商介绍

红星云成立于2019年，是红星美凯龙控股集团旗下科技企业，以大数据、人工智能、物联网、 云计算等新兴技术为基础，产品覆盖有商业管理ERP、会员营销系统、智慧互动屏、室内地图、智慧机器人、智慧城市解决方案等。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-物业管理
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台
• 购物中心-职能部门-业务中台
• 购物中心-职能部门-ERP

产品与服务

红星商管云：为商业地产集团提供的ERP系统，覆盖合同管理、业财税一体化、物业管理、招商管理、OA、人事管理等模块。采用互联网微服务架构，通过一套流程体系和主数据连接系统的前、中、后台，小而轻的前台能够快速适应商业地产集团的战略和业务调整，支持PC端和移动端部署。相比传统购物中心ERP解决方案，更具扩展性，可满足多业态、多场景、多商业模式购物中心的需求。

AI Mall营销云：为购物中心提供的集数据中台、营销中心、会员中心和AIMALL HUB为一体化营销云平台。包含泛会员管理、360°会员画像、自动化营销、在线商城、会员权益等功能模块，帮助购物中心构建流量池，持续沉淀和经营流量。

智慧物业：专注于商业空间的智慧化物业管理系统，通过构建“互联网+物业管理”的新型管理模式，将AI、IoT等新兴技术与传统物业管理相融合。实现物业管理日常的巡检、报修、铺位装修、进退场等核心业务流程化、规范化、在线化、智能化。

典型客户

红星美凯龙、爱琴海、碧桂园文商旅、中骏商管、证大地产

客户案例

目前，中骏商管在管世界城共计37座，计划至2025年全国落地100座中骏世界城。随着“百城计划”的全国化布局，中骏商业需要通过数字化转型来支撑整个战略目标的达成。为确保技术架构统一，顺利对接现有的数字化运营中台营销系统，中骏商管需要上线一套数字化业务系统，在技术架构上有三方面的诉求：弹性扩容的能力、灵活的系统迭代能力、强稳定性。中骏商管最终选择红星云为其提供基于互联网微服务架构的ERP系统建设方案。基于互联网微服务系统架构，红星云的ERP系统在弹性扩容、灵活迭代、系统无缝对接、强稳定性四个方面，满足中骏商管实现快速业务增长的需求，助力中骏商管实现从信息化到数字化的转型，为“百城计划”提供了强有力的支撑。

厂商介绍

汇纳科技（股票代码：300609.SZ）成立于2004年，于2017年A股上市，是人工智能和大数据行业应用服务商。汇纳科技综合运用ABI（AI+BigData+IoT）技术为购物中心、品牌零售等客户提供数据采集、数据管理和数据运营服务。目前已服务2000+购物中心和50000+品牌零售店，是国家商务部“新消费试验基地”战略合作方。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-投资部-选址定位
• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台

产品与服务

购物中心客流数字化产品及解决方案：为购物中心提供多个全场景客流数据采集方案和不同深度的客流洞察数据，挖掘客群价值，提升运营能力，高效帮助购物中心优化活动效果、优化品牌布局、辅导品牌经营。方案采用由汇纳科技自研的AI深度学习算法及相关智能硬件，采集的数据涵盖基础客流量、顾客数、客群属性、游逛特征、品牌关联度等多个大类，拥有超过100个指标的分析体系。方案支持购物中心总体、通道、楼层、业态及店铺级灵活部署，并提供本地及SaaS部署方式。其中，顶视频Re-ID技术方案不侵犯顾客人脸信息隐私，可有效规避数据采集过程中的合规风险。此外，汇纳科技已与部分CRM、ERP厂商达成生态合作，方案可对接购物中心业务系统。

大数据产品及服务：基于旗下汇客云平台为购物中心提供基准归因、商圈监测、客群洞察、运营对标等多个行业级大数据产品。汇客云平台是以线下商业体客流量数据为核心的大数据平台，通过可解释机器学习模型，建立起实体商业五因子分析模型，实现了购物中心客流变化归因分析，及未来客流量预测，准确率较高。

定制化数据服务：面向购物中心研测部门、决策层，或集团型购物中心提供的高度定制的数据服务，具备数据中台搭建、数据治理、行业/全国客流监测等能力，可赋能新开项目的定位规划、运营管理、品牌组合等应用场景。

屏幕内容分发及互动产品：基于汇纳科技旗下的“千目”，面向购物中心提供智能导视系统、大屏互动直播系统、智能终端管理系统、应用发布系统、品牌发布系统、信息发布系统等产品。

典型客户

恒隆广场、万达集团、龙湖天街、华润商业

客户案例

恒隆广场作为中国高端商业地产的龙头品牌，在上海、沈阳、济南、无锡、天津、大连、昆明、武汉等地都有核心项目。汇纳科技作为恒隆集团多年合作伙伴，为其多个项目提供客流统计分析、智能导视系统等产品和服务。

通过客流统计分析系统，采集场内进出口客流、楼层客流、公共区域客流、客流流向等多元客流数据。透过数据，运营者可知晓场内客流情况、区域热度、品牌关注度等经营情况，为经营优化提供决策参考。

智能导视系统作为场内交互入口，与恒隆会、停车系统、会员系统、微信小程序等平台数据打通，为消费者提供店铺查询、场内导航、寻车、停车缴费、排队取号、优惠信息推送、会员互动等全场景一站式服务。

基于线上线下数据融合与沉淀，实现多维数据分析与挖掘，让消费者体验更智能，让运营者效率更高效。  

厂商介绍

奇点云成立于2016年12月，专注于用大数据和人工智能技术为商业赋能。奇点云自主研发AI驱动的数据中台，为企业提供“端到端”的全链路数智化服务，帮助企业实现数据采集自动化、数据治理智能化、数据资产私有化、数据应用敏捷化，完成数据生命周期管理。至今已服务600+客户，覆盖泛零售业、金融业、运营商、制造业、政府及公共事业。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-投资部-选址定位
• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台

产品与服务

数据开发与管理平台（DataSimba）：为购物中心提供规划咨询+数据中台产品+实施落地+运营/培训一整套的数据中台服务。支持跨云多域分级治理，确保数据安全和合规协同；支持离线、实时数据采集，且扩展性较好，通过标准API接口可以快速接入新数据，建立新模型，数据服务能力强；基于对零售行业的业务理解和行业经验，能搭建更适用于购物中心的标签体系、分析模型等，更好支撑上层应用。

消费者运营平台（DataNuza）：包含CDP、MAP、CAP、SCRM等模块，帮助购物中心打造从人群圈选、用户洞察、目标客群画像，到智能营销、效果评价，再到营销素材管理、触点管理、人群放大的营销闭环。为企业提供全链路、全生命周期的消费者运营服务，助力购物中心实现客群运营、精准营销，降低营销成本、提升转化率。

数据可视化应用（DataMaleon）：帮助购物中心自主搭建专业的数据可视化应用，实现数据呈现、实时监控、智慧决策、数据分析等功能，满足多元场景展示需求。可为购物中心提供海量可视化组件、多种风格主题，具备图形化、低代码、敏捷性等特征。

商业地产解决方案：基于数据开发与管理平台（DataSimba）、消费者运营平台（DataNuza）和数据可视化应用（DataMaleon），为购物中心提供精细化运营解决方案，目前可支撑品牌汰换、会员营销、管理驾驶舱、招商策略分析等场景。

典型客户

凯德中国、永旺集团、南京新百、恒隆地产、华夏幸福

厂商介绍

明源云沃享前身为沃享科技，成立于2013年，是专注于购物中心领域的数字化解决方案提供商，聚焦商管运营的会员经营和商户服务板块。截至目前，明源云沃享（沃享科技）合作购物中心数量超过300家。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-职能部门-数据中台
• 购物中心-职能部门-业务中台

产品与服务

机器视觉管理系统 ：为购物中心提供的基于线下客流分析的数据运营解决方案。通过机器视觉技术进行购物中心每个区域、楼层以及店铺门口的客流统计。可针对入场用户进行人群特征分析、全量动线分析、商铺关联分析等，指导购物中心进行业态分布调整、品牌组合和品牌落位。

消费者关系平台：从场景出发，为购物中心提供从引流、促活、转化、服务到复购等全场景的消费者跟踪和分析，为购物中心提供引流接口、营销工具和辅助运营服务，帮助购物中心实现消费者的全生命周期管理和精细化运营。

商户服务管理平台：是针对商户服务经营的管理解决方案，为购物中心提供入场、经营、服务、退场等完整的服务闭环，实现商户全生命周期管控。将商户管理、租约管理、物业管理等现场服务业务打通并实现在线化、可视化、移动化，可提高购物中心业务响应速度和工作交接效率。

典型客户

印力集团、万达集团、佳兆业商业、美的商业、招商华侨城 

厂商介绍

数衍科技是生态数据服务商，基于原创数据桥接、智能地面和AI数据解析技术，采用数据生产线模式，为智慧商业、食药健康、智慧康养等领域生态经营和管理提供数据服务。研发纸电支付打印机、数字小票、消费者数据平台等产品，打造购物中心数字化底座，提供数据采集、数据治理、资产管理、深度分析等服务，赋能购物中心和门店线上线下融合经营。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台

产品与服务

数字小票：基于数据桥接技术，为购物中心提供数字小票解决方案。通过纸电支付打印机形成电子消费凭证，同时获取消费者身份和购买明细数据。数字小票包含品牌、商品、消费者等数据，联合第三方支付合作伙伴，在线下场景实现支付即小票、线上引流、去重积分、退换货、营销、电子发票等功能，帮助购物中心沉淀自有会员数据、线上线下融合经营消费者，也可以支撑购物中心进行精细化经营数据分析、店铺生态价值分析和品牌汰换等。此外，数字小票通过无纸化帮助品牌方降低成本，助力绿色商场建设。

MCDP（生态商业消费者数据平台）：为购物中心提供MCDP规划和建设解决方案。针对购物中心业务进行数据标准梳理，采集、补充、整合购物中心所需的数据至MCDP。目前已同主流ERP、CRM合作伙伴实现接口打通。通过数据工厂针对购物中心现有系统数据、单据数据、商品数据等进行数据治理，形成数据资产，支撑购物中心进行经营数据分析，基于此可提供BI、会员管理、融合商城、店铺优化、智能营销等服务。

典型客户

华润集团、龙湖集团、新城控股、鹏欣集团、新鸿基地产

客户案例

天津水游城是由鹏欣集团打造的集购物、餐饮、娱乐、文化等为一体，注重生活和消费体验的新型城市综合体。天津水游城致力于实现数字化运营，与数衍科技合作上线数字小票，逐步实现小票无纸化，更好的获取商户实时销售数据和消费者数据，为商户管控、租金收取、商铺优化、链路营销等提供数据支撑。同时数字小票实现人-货关联，助力天津水游城在交易场景中高效触达和即时经营会员。目前数字小票已在天津水游城内近两百家商户上线，基本实现有效覆盖。消费者获取数字小票即成为会员，可享受积分、优惠券等权益和优惠，带给消费者美好体验。基于对消费者数据重要性的共识，数衍科技与鹏欣集团从数据获取、治理、视图、应用等方面正展开深入合作。 

厂商介绍

腾讯广告是腾讯旗下的广告投放平台，为企业客户提供腾讯生态内多渠道、多种类的广告投放资源，并结合腾讯生态数据资源，帮助企业实现精准广告投放。目前，产品已覆盖数千家购物中心。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-企划部-智能营销

产品与服务

流量触达：为购物中心提供商业流量导流和微信公域生态支持工具，在社交场景和生活场景下助力购物中心多触点抵达消费者。商业流量包含朋友圈、公众号、腾讯新闻、腾讯OTT等，能够全渠道整合流量，满足购物中心多种营销需求。公域生态包含搜一搜、视频号等，通过多种方式承接全域流量，以最优路径为购物中心营销全面提效。

内容营销：与优质IP合作，融合全渠道场景营销，帮助购物中心实现IP引流和IP转化。充分释放内容的商业价值，实现IP品牌双向赋能，通过视频、直播、体育、动漫、音乐、QQ等多赛道IP内容布局，进行广告投放和内容输出，在增加购物频次的基础上，实现流量从IP体验到会员的转化，满足不同用户的个性化内容需要。

用户沉淀：打通公众号、导购、社群、直播四大私域营销场景，助力购物中心进行用户沉淀与私域转化。基于腾讯生态数据资源，朋友圈广告LBS定位与落地页公众号推广，可有效提高广告点击率；导购直连基于LBS精准曝光，可实现高效引流，辅助购物中心实现线上线下一体化营销；多渠道传播触达本地社群，可沉淀私域流量、建设社群营销新链路；线上直播经浅层转化和深层转化，可实现数据闭环，提高购物中心营销ROI。

营销效果评价：腾讯广告后台可跟踪、统计广告投放的曝光和点击等数据，进行曝光量和点击量等指标的效果评估。也可对接购物中心CRM等系统，通过数据回传和对接等，进行营销转化率等的统计。

典型客户

印力集团、龙湖集团、万达广场

客户案例

印力集团从2017年开始举办“SUPER-V 花花节”，通过玩法不断创新逐步扩大活动影响力，带给消费者差异化的线下体验。2019年花花节，印力集团首次携手腾讯手游《天天爱消除》获取显著成效。

2020年第四届花花节，印力集团则联手王者荣耀知名战队QGhappy进行赛事合作，成功让活动声量和品牌影响力“更上一层楼”。花花节期间，印力集团通过《王者荣耀》这一顶流赛事IP的影响力，成功为购物中心导入客流；与此同时，王者人生授权印享星会员系统与其APP打通，通过王者荣耀线上福利发放优惠券，为印力集团线下购物中心引流，将玩家转化为会员，从而扩大印力集团品牌及印享星会员影响力。

本次印力花花节推广引流过程中，腾讯广告以朋友圈广告为核心，依托强大的数据能力和定向能力，及腾讯“连接一切”的属性，将不同素材多轮组合投放，实现引导用户关注印力集团品牌公众号、跳转品牌小程序一键注册会员，助力品牌在腾讯生态场景里吸引注意力、沉淀用户、转化交易。朋友圈广告在公域的连接-曝光-引流，助印力集团获得超过1400万次曝光，会员新增48万，营销效果显著。

厂商介绍

WakeData惟客数据成立于2018年，以大数据和AI人工智能为核心，提出数字连接、数据智能、数字营销的数字化升级实践路径，为线下实体企业提供一站式数字化升级产品和服务，帮助企业实现数据驱动，赋能客户经营与资源管理。主要服务于地产、家居家装、汽车、泛零售等领域企业客户。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-招商部-智能招商
• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台
• 购物中心-职能部门-业务中台

产品与服务

惟客云：定位于以数据智能驱动的数字化客户经营系统，结合数据中台和数字化运营中台的能力，对外能帮助企业构建获客、留存、促活、成交、复购的完整公域转私域经营闭环；对内通过统一数据口径、数据资产共享、数据可视化等手段，赋能企业实现客户经营数字化、资源管理数字化。

地产大会员解决方案：基于产品惟客云发布的一站式解决方案，赋能购物中心多业态经营模式下数字化客户经营能力，具备统一会员、构建连接、营销赋能等功能，帮助购物中心进行会员全生命周期运营。基于底层数据建设，大会员平台具备较高扩展性，可促进业态之间交叉引流，支撑购物中心商户管理、商城运营、统一会员积分权益、潜客挖掘、智能营销等多个应用场景。

典型客户

万达集团、富力地产、中骏集团、卓越商业

厂商介绍

印像数据成立于2018年，是云天励飞全资子公司，聚焦线下智能商业领域。依托云天励飞的大数据、AI、云计算等技术，为线下商业提供智能交互屏、智慧商业平台等数字化解决方案。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-企划部-数字化触点
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-企划部-智能营销
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化

产品与服务

小象AI屏：为购物中心提供的线下数字化触点解决方案，包含软件、硬件和系统，适用于多场景。在导航、导视的基础上，通过AI视觉识别和边缘计算技术，可承载海量交互，并对消费者特征进行提取，通过数据埋点对接至购物中心会员系统，为购物中心提供多维度用户数据，实现会员拉新和分流转化。购物中心可通过小象AI屏对接线上商城和品牌端，提高线上商城利用率，促进商场和品牌商家协同。

品牌小屏：为购物中心提供的适用于品牌店铺的线下数字化触点解决方案。基于位置信息，品牌小屏可以为购物中心提供更多数据维度，如关联品牌，主要用于指导购物中心进行精准推荐和二次营销。基于线下数字化触点的优势，可帮助购物中心实现较高的转化率。

BI看板：在小象AI屏和品牌小屏采集数据并沉淀数据的基础上，融合商业全域数据，建立客群画像，可提升购物中心对消费者的多维度感知，实现效果分析和精准营销，并提供可视化解决方案，并支持购物中心在会员运营方面的决策。

典型客户

印力集团、万科广场、新城控股、深圳书城

客户案例

上海南翔印象城MEGA，是印力集团首个“MEGA”级项目，也是目前上海单体量最大的纯商业购物中心。作为印像数据AI触点之一，小象AI屏用拟人化的智能交互和数字化的精细运营手段对南翔印象城MEGA进行了智能化场景再造，打造商场中的智能之“场”，让商场服务、货品展示、异业合作得到无限延伸。小象AI屏通过卡券营销、资讯娱乐、会员服务等形式，以丰富趣味的场景营销手段，对场内的顾客进行流量拉新和会员转化。上海南翔印象城MEGA开业期间，小象AI屏为商场拉新会员（包括拉新和扩档）5000+；近万人从屏端登陆，与小象AI亲密互动，总交互次数达40万次；配合丰富的开业优惠，180+场内商户与小象AI合作，共发放卡券超1.2万张；多种智能化的会员福利体验，为商场盘活积分77万+。

厂商介绍

鹰云智能成立于2018年，定位为线下商业空间数字化改造和数据决策服务提供商。鹰云智能利用大数据技术，通过智能算法、数据处理中台、数据处理技术等深挖商业大数据价值，为商业运营提供数据依据、数据分析工具和运营指导建议。项目覆盖购物中心、商业步行街、文旅综合体、智慧景区、智慧村、交通商业等。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-投资部-选址定位
• 购物中心-运营部-客流统计分析
• 购物中心-企划部-泛会员管理
• 购物中心-运营部-数据分析及可视化
• 购物中心-职能部门-数据中台
• 购物中心-职能部门-业务中台
• 购物中心-职能部门-ERP

产品与服务

选址数据报告：与多家第三方大数据公司合作，基于城市发展数据、周边人口规模、周边人群画像、周边竞品数据等多种数据，通过数据报告和咨询服务的方式为购物中心提供选址和落位建议。

商圈大数据：通过采集、整合、分析购物中心业务系统数据、智能硬件设备数据、第三方数据等，可深入挖掘商圈与购物中心项目大数据的内在逻辑关系，为购物中心在选址、定位、招商、运营等环节提供数据基础。第三方大数据合作伙伴有腾讯地图、中国银联、中国联通、中国电信、中国移动等。

鹰眼客流洞察系统：采用基于视觉感知和会员ID数据标签体系，进行数据采集清洗、模型算法、机器学习等，打通消费者在场、在店的各级账户，为购物中心提供客流、支付相关的智能数据分析及可视化呈现，帮助购物中心逐步构建完整用户画像，全面认知客户，不断优化经营，提升效益。

大会员营销中心：面向C端场景的系统，可以接入全渠道用户数据，对用户进行画像，并实现会员全生命周期运营和精准营销。依据鹰云智能的大数据能力，可对营销数据进行分析和效果评价。

运营数字化中心：为购物中心提供的ERP系统，包含招商管理、商户管理、智能化工单管理、财务管理、数据报表等功能模块，覆盖购物中心运营全流程，提高购物中心运营效率。支持PC端和微信移动端部署，可实现跨设备服务，方便管理者远程指挥和决策。

商业数据大屏：基于数据中台和BI能力，帮助购物中心进行经营情况的可视化。商业数据大屏通过对接购物中心的业务系统，可以将购物中心日常运营的关键指标通过大屏聚焦呈现，多用于展示场景。

迪迦数字分析平台：通过数据智能支撑购物中心的运营决策、数据分析、经营改善、异常预警等业务场景。可为管理层提供PC端和移动端的经营看板，满足移动办公需求；同时，迪迦数字分析平台可供业务部门进行自助分析、可视化分析、模板分析、以及其他主题分析等深度应用。

数据中台：为购物中心提供数据采集、数据集成和数据服务。通过对接购物中心不同业务系统，建设业务数据域，并搭建多种数据分析模型，支撑购物中心的上层应用，最终通过可视大屏、移动BI等方式进行数据呈现。

业务中台：为购物中心搭建的通用业务底座。通过建立不同资源中心提取购物中心的业务逻辑，为购物中心搭建业务中台，支持购物中心快速进行业务分发和业务组合降低购物中心在相同应用系统的重复建设成本。并提供标准接口，允许购物中心进行业务系统扩展，适合集团型购物中心。

典型客户

正佳广场、招商蛇口、白云机场商业、冬奥会太子城、广州北京路步行街

厂商介绍

有赞（08083.HK）成立于2012年，是一家主要从事零售科技服务的企业。目前旗下有有赞微商城、有新零售、有赞美业等多款帮助商家经营移动社交电商和全渠道新零售的SaaS软件产品。目前，有赞客户已覆盖美妆护肤、母婴亲子、百货商场等多个行业。

所属场景（主体-部门-应用场景）

• 购物中心-企划部-智能营销

产品与服务

微商城：基于公众号、小程序等平台，为购物中心搭建线上商城，并根据购物中心需求可提供代运营服务，包括活动设计、内容营销、视觉设计等。打通购物中心业务系统，实现“会员通、商户通、订单通、营销通”，可帮助购物中心实现多渠道系统管理，降低系统对接成本。目前，有赞主要通过到店自提、到店核销等营销活动帮助购物中心进行引流，提高到店率和复购率。

有赞企业微信助手：有赞基于企业微信的基础能力，打造的一个适合商家使用的工具，从引流获客到留存转化到复购增购，再到分享裂变，全链条的解决方案。

在线下，可以通过扫码、办理会员卡等方式让到店顾客成为企业微信好友，后续根据消费者的特点建立社群，提供合适的营销活动，也可以根据消费者的条件做离店的召回。在线上场景，有赞企业微信助手提供了渠道活码，可以将每个渠道的流量做汇集，同时能根据流量来源做分层，后续商家可以根据自己的需求进行营销转化。

有赞导购助手：基于百购行业的导购人效低、客户资产留存难、管理困难三个痛点推出的解决方案，围绕“总部——导购——客户”链条,帮助商家赋能导购，沉淀客户资产，提高管理效率。

有赞CRM：有赞CRM是一套客户管理系统，它会帮助商家实现客户信息可感知、可分析、可洞察、可运营。不论是全域营销数据、私域运营数据，还是多渠道的经营数据，都可以在有赞CRM融合、加工，最后反哺整个会员运营体系。

典型客户

文峰股份、丹尼斯百货、王府井集团、伊藤洋华堂、南京新百、上海新天地

客户案例

丹尼斯是台湾东裕集团旗下一家集百货、大卖场、便利店与物流中心等业态为一体的零售事业集团。丹尼斯已在河南拥有14家百货公司、78家大卖场、500家便利店。

2020年，丹尼斯与有赞达成合作。目前，为丹尼斯旗下百货、大卖场、便利店3个业态定制化开发的小程序均已上线。有赞将3个小程序的商品、订单、会员等信息，与丹尼斯线下店使用的长益和同程系统实进行打通，既提高了线上、线下协作效率，又保障了消费者的全渠道消费体验。基于有赞的“销售员”系统，丹尼斯调动线下14000个门店导购注册成为销售员，在线上实现分销返佣，带动小程序的销售。并联合品牌商共同策划营销活动，通过社群、朋友圈高效触达顾客，效果显著。与高端护肤品牌whoo后的联合私域营销活动实现500万元销售额。2021年，丹尼斯百货小程序销售额预计将突破3亿元。

入选标准 本次入选《购物中心数字化厂商全景报告》的厂商需同时符合以下条件：

厂商提供的产品与服务服务购物中心数字化应用场景；

• 厂商能够在参评场景提供三家以上付费客户案例。

• 厂商经过爱分析深度调研。（本文首发钛媒体APP）