01、中台成熟了，所以降权 

早在去年年底的时候张勇就曾在阿里内网表示，他对目前阿里的中台并不满意，他直言道：“现在阿里的业务发展太慢，要把中台变薄，变得敏捷和快速。”

说到中台，大多数人都会以为是“数据中心”、“算法中心”、“算力中心”的底层赋能。

但事实上早在2015年中台刚刚提出来的时候，业务层的打通利用，避免团队中重复“造轮子”的诉求才是最主要的。

看看阿里的早期中台架构我们就不难发现，交易功能、用户管理、账户管理、日志记录等这些业务层的产品功能复用，才是中台的核心。

直到2018年阿里提出了“业务-数据双中台”战略后，中台才迭代出了我们印象中的算法数据赋能。

关于业务中台，我们一定要有“此一时彼一时”的辩证认知。

在提出之初，企业的问题在于“要不要重复造轮子？”

“如何提高新业务的开拓效率？”

“如何加强企业内部的技术协同性？”

“一家公司里多套架构跑来跑去，不利于技术人员的流动怎么办？”

这个时候，业务中台的建立是极其必要的。

但随着时间的发展，技术标准在内部相对统一了以后，企业的问题就随之发生了变化，成了

“集中管理会不会带来效率的降低？”

“如何处理不同业务模块内部的个性化需求？”

“集中带来的牵一发而动全身的问题，这种高耦合性该怎么解决？”

以及“没有那么多新业务要开拓了，更重要的是现有业务的优化迭代。”

这时候，业务中台带来的效率收益就相对变低，而拆中台带来的个性化收益就会变高。

于是就出现了过去三年来的“中台碎片化”趋势。

另一边，字节跳动的中台战略更是激进。

在此次BU化之前，字节压根就没有按业务划分的事业部，而是由技术、用户增长、商业化这三个核心职能部门来驱动。

只要符合当下阶段的战略主方向，那么项目就可以迅速启动，十几人乃至几个人就可以开始立项推进，批量生产APP，快速试错，从而收获了“App工厂”的称号。

与外界认知不同的是，这种“工厂”背后，并不是漫无目的四面出击，它其实是非常集中统一的同一套方法论。

最核心的“先进生产力”就是智能推荐算法获客，匹配上相对靠谱的赛道、宽松的产品氛围、以及基于智能算法衍生出的超强广告变现效率，一个小的商业模式就成型了。

但随着不同行业的深入，比如游戏这种长周期、强内容领域，再比如更需要人性嗅觉的问答社区、社交领域，字节最擅长的那一套其实就不太好用，从悟空问答到飞聊、多闪等产品，基本上都没有太好的结局。

总体而言，推荐算法更适合在新闻、资讯、段子、短视频等“生产成本低、消费门槛低”的领域。

而在这些领域中，字节也都已经做到了最好。

黄金时代里，互联网企业最大的恐慌是“掉队”。最知名的就是“船票论”，大家都知道到处是机会，但不知道机会究竟会出现在哪里，以及自己能不能分一杯羹。

因此可以支撑特种部队式的小快灵打法，即中台战术就成了大家追捧的组织形态。

但很显然，这套玩法跟你小企业压根就没什么关系。

前两年我们也常常听说，某个创业公司的CTO，借着中台化这一套搞内斗，重新划分势力范围。

所以说，好公司政治问题技术化（比如蒋凡的调动，既规避了国内争议，又最大利用了其开拓能力，但最底层的驱动逻辑还是业务本身的发展规划），烂公司技术问题政治化，傻白（bai）甜（du）公司则不承认自己内部有政治。

如今，黄金时代结束后，一方面，大企业手里的自留地已经很丰厚了，另一方面短期内也还看不到爆发式增长的机会。

那么企业的底层诉求就自然而然地过渡为“守成，做厚，做精”。

在这样的战略思路下，更适合稳扎稳打的BU化，就成了他们的共同选择。