文丨头豹

“量子信息”这一概念，曾一度因为其浓重的“科技概念”属性，不易被大众理解，而缺乏“消费”热度。然而，随着今年国家“十四五规划”的出台，“量子信息”对国家、对产业的重要性，却使之成为了众星捧月的“香饽饽”。

据悉，“科技”一词在整个“十四五规划建议”全文中一共出现了36次，而《建议》中已明确指出：“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”

其中，量子信息仅次于人工智能，排在第二位，在一定程度上说明了在国家发展中的战略重要意义。

以安徽省合肥市为例，随着合肥高新区“十三五”确定的主要目标顺利完成，今年九月，合肥高新区正式宣布将打造国内首个量子计算产业园。

园区建成后，预计将引进量子计算上下游企业60家，带来就业岗位2,000个，同时还将带动量子计算产业集聚，增强产业链供应链稳定性，对打造全省量子产业生态圈具有重要意义。

合肥先进计算中心效果图 图片来源于网络

在种种利好政策的推动下，量子计算会是下一个风口吗？

从资本市场角度来看，量子计算的概念其实不易理解，但是近几年市场的关注热度却不断走高。目前，我们认为，量子计算还处于商业化边缘状态，尚未达到成熟应用的状态，容易受到“科技炒作”的影响并引发一系列“投资泡沫”事件。

那么，剔除浓重的“科技外表”和“炒作概念”，量子计算究竟适用于哪些行业领域？如何才能避开科技炒作所引起的“投资泡沫”？本文，头豹研究院将带您重点探讨量子计算市场的应用情况，为您揭开量子计算的“面纱”。

量子计算热度“水涨船高”

量子计算概念是不易理解的，但随着科技炒作的不断深入，人们迫切的想要明白此类重要的科学技术处于何种阶段，并且不断加深对于量子计算技术实际应用的了解。从2018年至今，关于量子计算相关新闻数量逐步增加，其关键词搜索量呈快速增长趋势，对于存在的科技炒作者数量占比之大。

从2018年至今，关于量子计算该词的网页搜索热度呈快速平稳的上升趋势，预计2021年其月均热度将达90.83，主要由科技炒作者话题引起，由于量子计算处于商业化边缘，当迈过从最小可行性产品到商业化应用门槛时，量子计算将显示它的潜力，这将是此技术向前推进，并加速其快速发展，但将迎来被炒作而引发的投资泡沫的风险之中。

图解量子计算相关产业

各行业对于数据处理能力的需求量正处快速上升阶段，同时伴随着收集和存储的数据量不断以抛物线趋势增加，单一处理器以无法满足数据的急剧增长所带来的一系列问题，目前各行业内唯一解决方式是通过使用更多的处理器帮助处理相关数据，但是对于数据处理所需要的算力要求越来越大，且遵循摩尔定律不断增长的计算机处理能力的发展趋势正处于逐步失效势头（成本下降，意味着算力可能不会提升）。

量子计算是高潜力的新一代处理器，可带给我们更强大的计算处理能力，假若量子计算实现商业，其成本降低，并将成为处理海量数据的经济可行方案，但是量子计算行业仍处于萌芽起始阶段，此行业技术壁垒高，市场集中度高，主以海外厂商为业内国际标准，相比之下中国本土厂商相关技术存在较大差距。

量子计算存在局限性

量子计算的发展对于时间、金钱和研究投入都是巨大的，同时量子计算机存在诸多物理条件限制（部分实体需要被置于绝对零度的环境中），而模拟量子计算机和光量子计算都可为此解决该问题，但是他们依然存在其他条件上的限制。

如何释放量子计算的计算潜力，主要以确保数据合理采用，并且提出正确问题的情况下，得以问题答案，此过程的计算速度将远超当前的经典计算机。实现利用数据的力量来生产真实的、有实际价值的、可操作的洞察与见解，需要遵循正确的数据处理流程，对于未来量子计算行业依然存在技术限制、物理限制以及人类的局限性等问题。

量子计算适用于哪些行业？

量子计算具备高潜力价值，而受到显著影响的行业主要包括农业、能源、金融、政务服务、医疗、运输和物流，并将提供关于各行业在量子计算领域的创业和商业机会。量子计算在数据预测、机器学习、人工智能和密码学等都是量子计算的应用领域，其中密码学中的潜在应用价值占据主要评估标准。

量子计算对网络安全的影响

中国对于整体信息化建设的关注程度呈逐年上升趋势，并且从2017年美国网络安全投入经费是中国在投入网络安全的15倍，投入区间比正逐步缩减态势，减小与美国、欧洲等地之间的差距，其中网络安全涉及相关硬件、软件、服务投资等方面，但此行业集中度较低，行业壁垒高，中国本土厂商呈较弱势头且难与行业巨头竞争。

深度见解：量子计算将引领新一代技术革命

量子技术的不断加强，其主要核心理念包括：

（1）摩尔定律正在被打破，将直接影响计算机产业可持续发展。

（2）各方对于收集的数据正以极快的速度激增，各行业对于激增数据的处理方式都以不断增加服务器进行数据处理，量子计算技术的引入将打破原有规则。

（3）量子计算是最终有效处理庞杂数据集的不可或缺的工具，主要表现在高算力、平行处理能力强等诸多方面。

（4）公司NP问题为量子计算分析数据提供了巨大商机。

（5）对于大量需要实时优化的多区域、多输入、多源数据集，当前传统计算机的计算能力可能不能支持对它们的处理，但是量子计算商业化后，便可以对其进行处理。

（6）网络安全和密码安全的需求让量子加密成为必需，这将帮助传统信息安全行业进行新一轮的改革。

重点关注企业

通过深度研究中国量子计算行业内优质企业，头豹研究院建议重点关注本源量子、华为、国仪量子。