场景描述
作为领先的办公软件和服务提供商，金山办公看到了人工智能对办公软件带来的新机遇，2023 年初提出了 “All in AI” 战略，率先探索生成式 AI 在办公领域的应用落地潜力，持续创新引领智慧办公体验。
然而，要让生成式 AI 技术顺利落地，金山办公还需解决六大问题：
- 模型评估和筛选：如何快速精准评估多种模型在特定功能场景下的能力边界、性能、成本表现，筛选出最适合 WPS 用户的大语言模型；
- 应用集成：如何将大语言模型能力无缝融入到既有办公工作流中，提升体验的同时，不增加用户学习成本、操作步骤；
- 降低模型幻觉：如何在利用好大语言模型的同时，减轻其 "幻觉" 对业务的影响；
- 模型适配与调整：突破提示词工程上限，进一步增强大语言模型的能力；
- 效果评估：如何对人工智能生成的内容进行可靠评估；
- 生成式 AI 复合人才短缺：既理解大语言模型和生成式 AI 技术，又熟悉业务关键问题和挑战的复合型人才短缺，成为 WPS 将生成式 AI 以易理解、可执行的方式落地的主要挑战之一。
解决方案
为帮助海外用户增强办公软件使用体验、提升用户工作效率和简化后端管理操作，WPS Office 海外版正式推出人工智能应用 WPS AI，围绕生成式 AI 锚定了三大业务方向：内容创作 AIGC、智慧助理 Copilot 和知识洞察 Insight 三方面，为全球海外用户打造一站式智能办公系统。
看业务成效，而非比拼参数！在 Amazon Bedrock 上根据应用场景选择合适模型，加速 WPS AI 新功能推出
根据业务场景挑选合适的模型，比一味追求性能多高或者参数多大的 LLM（Large Language Model，大语言模型）更重要，这是金山办公部署生成式 AI 实践出来的心得。金山办公全球业务副总经理张宁说：“从金山办公的业务场景来看，我们认为选择合适的、性价比高的 LLM，给业务带来的成效远远高于追求那些业界多先进、响应多快、多么强大的 LLM 要有价值得多。面向海外客户，亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 几乎提供了所有我们期望的各种类型、各种不同参数的 LLM。”
Amazon Bedrock 是亚马逊云科技生成式 AI 核心服务之一，可通过统一 API 访问来自业界领先的高性能基础模型。亚马逊云科技为 WPS AI 提供模型选择和评估模型功能，简化 WPS AI 模型选择和利用专有数据定制模型的方式。Amazon Bedrock 方便 WPS AI 快速测试模型，并根据应用场景选择合适的基础模型，仅需 2 步就能完成 LLM 的选择和部署调用，帮助 WPS AI 实现成本和效果平衡，同时加快新功能推出进程。
通过 Amazon Bedrock 访问 Claude 3 模型，实现多项智慧办公应用创新
拼写检查和文档润色：面向海外客户，WPS AI 通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3，进行语义检查与文档润色，Claude 模型的快速响应能力可有效提升文章修改速度，减少用户等待时间。同时，Claude 模型可综合考虑上下文，对生成的内容进行审查和调整，显著提升 WPS AI 在单词修改和语法错误修正方面的准确性，并协助修改整篇文章的语法错误，帮助用户输出更准确、专业的内容。
生成 PPT：WPS AI 还为海外客户通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3 模型实现一键生成 PPT。该功能既可以基于用户输入的一句话扩写 PPT 大纲，也可以将输入的整篇文档提炼并转换为 PPT 大纲与摘要，再根据主题自动匹配适合的 PPT 模板，大大提高了 PPT 生成的效率。Claude 3 模型提供的上下文输入窗口长达 200K Token（约等于 15 万个单词或 500 页文本），较少的文本切片，能够更加精准地提炼大纲和摘要，为用户生成更符合预期的 PPT。
负责任的 AI 确保 WPS AI 2 亿用户的数据安全
办公场景涉及大量敏感数据，而且这些数据在不同国家的安全合规要求不同，如何保障这些数据的安全是金山办公的重要考虑要素之一。亚马逊云科技注重负责任的 AI， Amazon Bedrock 拥有专门针对数据安全的功能，WPS AI 服务于海外客户时，将用于自定义模型的数据保留在 WPS Office 内，任何数据均不会用于模型训练；在模型训练与推理的各个环节，所有数据在传输和存储静态时均经过加密，确保金山办公用于 AI 应用的私有数据只为自身所用、模型能力也仅服务于应用本身。此外，亚马逊云科技全球拥有 140 多项的安全合规的认证， 300 多项的安全服务，以及保障不同国家或区域的安全合规运营的经验。这些能力和服务保障了 WPS AI 2 亿海外用户的数据安全，解决了金山办公的后顾之忧。
此外，亚马逊云科技的人工智能创新中心、产品专家团队、AI 实验室和解决方案架构师等多个团队与客户紧密协作，解决生成式 AI 应用落地的 “最后三公里”。从共同探讨产品形态开始，双方共同制定了大语言模型应用的总体技术路线和实施方案，快速优化大语言模型的性能，助力金山办公成功突破了大语言模型落地办公场景的诸多技术挑战，有效保障 WPS AI 项目的快速顺利落地。
成效
WPS AI 海外版面向全球发布拼写检查、PPT 生成功能，让用户高效开发准确、专业的内容
在应用生成式 AI 技术前，WPS 仅提供针对单个单词的拼写检查。通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3 后，海外用户只需点击几下，生成式 AI 赋能的 WPS AI 拼写检查和文档润色不仅显著提高单个词语的修改正确率，还能结合上下文修改整篇文章的语法错误，并且能根据语意进行句子润色，让整篇文章更专业；此外分类功能为用户清晰呈现错误之处，列明修订建议的原因，方便用户理解和接受修订。
通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3，WPS AI 还让 PPT 生成对海外用户变成了现实。过去只能简单地将单段文字套进 PPT 模板，有了生成式 AI 加持后，WPS AI 可以根据用户输入的一句话扩写出几段大纲，或者通过大语言模型的摘要总结功能，将一整篇文档转换为大纲和摘要；再按照文章的主题，自动匹配适合的模板；然后生成 PPT，并支持一键切换页面布局与配色；如果对生成的部分 PPT 不满意，还可以进行单页替换，整个过程只需要两次点击即可完成，大大提高了生产效率，Claude 3 的 200K 上下文输出让用户可以采用较少的文本切片，从而更加精准地提炼大纲和摘要。
生成式 AI 功能上线时间节约 1/3，研发效率提升 30%，整体成本节省 35%
WPS 原来要推出一项 AI 功能，从开始评估、提示词工程、工程化、验收调试，到上线等，大约需要 3 个月左右。在双方卓越的工程师团队的通力配合下，将此完整过程压缩到了 2 个月，节约了 1/3 的时间，让 WPS AI 新功能得以快速上线。目前 WPS AI 海外产品月活设备数已超过 2 亿，在 Amazon Bedrock 的助力下，WPS 面向海外客户的研发效率提升 30% 以上，从而让整体成本节省超过 35%。
多团队紧密配合解决生成式 AI 功能落地的 “最后三公里”
在帮助 WPS AI 构建并推出生成式 AI 功能期间，亚马逊云科技的多个团队紧密配合共同赋能 WPS。在应用场景筛选阶段，AI 实验室和客户共同探索适用于办公场景的各种大语言模型架构，评估并选择最优模型及方案；项目启动后，人工智能创新中心的专家和客户 AI 团队深度合作，共同剖析文字、表格、演示等多元需求，优化提示词，释放大语言模型潜能最终服务于产品和终端用户，并持续支持 WPS AI 解决在新功能开发过程中遇到的各种挑战；同时，从立项开始到正式上线期间，产品专家团队协助 WPS AI 面向海外客户解决实际运行过程中遇到的各种问题，确保 Amazon Bedrock 的高效、稳定运行。在整个过程中，大客户支持团队全程跟进 WPS AI 新功能上线所有环节，保障项目的高效落地与稳定运行。
快报
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