生成式AI 赋能拼写检查、文档润色和PPT生成优化办公协作 | 创新场景

金山办公成立于 1988 年,作为一家深耕办公软件研发 35 年的软件公司,致力于为全球用户提供简单高效的办公体验和服务。生成式 AI 问世以来,金山办公率先推进生成式 AI 相关应用落地,WPS Office 海外版人工智能助手 WPS AI 已经基于亚马逊云科技提供的生成式 AI 服务推出拼写检查、内容改写、文档润色和 PPT 生成等功能,帮助 2 亿海外用户更高效地进行办公协作。

场景描述

作为领先的办公软件和服务提供商,金山办公看到了人工智能对办公软件带来的新机遇,2023 年初提出了 “All in AI” 战略,率先探索生成式 AI 在办公领域的应用落地潜力,持续创新引领智慧办公体验。
然而,要让生成式 AI 技术顺利落地,金山办公还需解决六大问题:

  • 模型评估和筛选:如何快速精准评估多种模型在特定功能场景下的能力边界、性能、成本表现,筛选出最适合 WPS 用户的大语言模型;
  • 应用集成:如何将大语言模型能力无缝融入到既有办公工作流中,提升体验的同时,不增加用户学习成本、操作步骤;
  • 降低模型幻觉:如何在利用好大语言模型的同时,减轻其 "幻觉" 对业务的影响;
  • 模型适配与调整:突破提示词工程上限,进一步增强大语言模型的能力;
  • 效果评估:如何对人工智能生成的内容进行可靠评估;
  • 生成式 AI 复合人才短缺:既理解大语言模型和生成式 AI 技术,又熟悉业务关键问题和挑战的复合型人才短缺,成为 WPS 将生成式 AI 以易理解、可执行的方式落地的主要挑战之一。

解决方案

为帮助海外用户增强办公软件使用体验、提升用户工作效率和简化后端管理操作,WPS Office 海外版正式推出人工智能应用 WPS AI,围绕生成式 AI 锚定了三大业务方向:内容创作 AIGC、智慧助理 Copilot 和知识洞察 Insight 三方面,为全球海外用户打造一站式智能办公系统。

看业务成效,而非比拼参数!在 Amazon Bedrock 上根据应用场景选择合适模型,加速 WPS AI 新功能推出

根据业务场景挑选合适的模型,比一味追求性能多高或者参数多大的 LLM(Large Language Model,大语言模型)更重要,这是金山办公部署生成式 AI 实践出来的心得。金山办公全球业务副总经理张宁说:“从金山办公的业务场景来看,我们认为选择合适的、性价比高的 LLM,给业务带来的成效远远高于追求那些业界多先进、响应多快、多么强大的 LLM 要有价值得多。面向海外客户,亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 几乎提供了所有我们期望的各种类型、各种不同参数的 LLM。”

Amazon Bedrock 是亚马逊云科技生成式 AI 核心服务之一,可通过统一 API 访问来自业界领先的高性能基础模型。亚马逊云科技为 WPS AI 提供模型选择和评估模型功能,简化 WPS AI 模型选择和利用专有数据定制模型的方式。Amazon Bedrock 方便 WPS AI 快速测试模型,并根据应用场景选择合适的基础模型,仅需 2 步就能完成 LLM 的选择和部署调用,帮助 WPS AI 实现成本和效果平衡,同时加快新功能推出进程。

通过 Amazon Bedrock 访问 Claude 3 模型,实现多项智慧办公应用创新

拼写检查和文档润色:面向海外客户,WPS AI 通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3,进行语义检查与文档润色,Claude 模型的快速响应能力可有效提升文章修改速度,减少用户等待时间。同时,Claude 模型可综合考虑上下文,对生成的内容进行审查和调整,显著提升 WPS AI 在单词修改和语法错误修正方面的准确性,并协助修改整篇文章的语法错误,帮助用户输出更准确、专业的内容。

生成 PPT:WPS AI 还为海外客户通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3 模型实现一键生成 PPT。该功能既可以基于用户输入的一句话扩写 PPT 大纲,也可以将输入的整篇文档提炼并转换为 PPT 大纲与摘要,再根据主题自动匹配适合的 PPT 模板,大大提高了 PPT 生成的效率。Claude 3 模型提供的上下文输入窗口长达 200K Token(约等于 15 万个单词或 500 页文本),较少的文本切片,能够更加精准地提炼大纲和摘要,为用户生成更符合预期的 PPT。

负责任的 AI 确保 WPS AI 2 亿用户的数据安全

办公场景涉及大量敏感数据,而且这些数据在不同国家的安全合规要求不同,如何保障这些数据的安全是金山办公的重要考虑要素之一。亚马逊云科技注重负责任的 AI, Amazon Bedrock 拥有专门针对数据安全的功能,WPS AI 服务于海外客户时,将用于自定义模型的数据保留在 WPS Office 内,任何数据均不会用于模型训练;在模型训练与推理的各个环节,所有数据在传输和存储静态时均经过加密,确保金山办公用于 AI 应用的私有数据只为自身所用、模型能力也仅服务于应用本身。此外,亚马逊云科技全球拥有 140 多项的安全合规的认证, 300 多项的安全服务,以及保障不同国家或区域的安全合规运营的经验。这些能力和服务保障了 WPS AI 2 亿海外用户的数据安全,解决了金山办公的后顾之忧。

此外,亚马逊云科技的人工智能创新中心、产品专家团队、AI 实验室和解决方案架构师等多个团队与客户紧密协作,解决生成式 AI 应用落地的 “最后三公里”。从共同探讨产品形态开始,双方共同制定了大语言模型应用的总体技术路线和实施方案,快速优化大语言模型的性能,助力金山办公成功突破了大语言模型落地办公场景的诸多技术挑战,有效保障 WPS AI 项目的快速顺利落地。

 

成效

WPS AI 海外版面向全球发布拼写检查、PPT 生成功能,让用户高效开发准确、专业的内容

在应用生成式 AI 技术前,WPS 仅提供针对单个单词的拼写检查。通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3 后,海外用户只需点击几下,生成式 AI 赋能的 WPS AI 拼写检查和文档润色不仅显著提高单个词语的修改正确率,还能结合上下文修改整篇文章的语法错误,并且能根据语意进行句子润色,让整篇文章更专业;此外分类功能为用户清晰呈现错误之处,列明修订建议的原因,方便用户理解和接受修订。

通过 Amazon Bedrock 调用 Claude 3,WPS AI 还让 PPT 生成对海外用户变成了现实。过去只能简单地将单段文字套进 PPT 模板,有了生成式 AI 加持后,WPS AI 可以根据用户输入的一句话扩写出几段大纲,或者通过大语言模型的摘要总结功能,将一整篇文档转换为大纲和摘要;再按照文章的主题,自动匹配适合的模板;然后生成 PPT,并支持一键切换页面布局与配色;如果对生成的部分 PPT 不满意,还可以进行单页替换,整个过程只需要两次点击即可完成,大大提高了生产效率,Claude 3 的 200K 上下文输出让用户可以采用较少的文本切片,从而更加精准地提炼大纲和摘要。

生成式 AI 功能上线时间节约 1/3,研发效率提升 30%,整体成本节省 35%

WPS 原来要推出一项 AI 功能,从开始评估、提示词工程、工程化、验收调试,到上线等,大约需要 3 个月左右。在双方卓越的工程师团队的通力配合下,将此完整过程压缩到了 2 个月,节约了 1/3 的时间,让 WPS AI 新功能得以快速上线。目前 WPS AI 海外产品月活设备数已超过 2 亿,在 Amazon Bedrock 的助力下,WPS 面向海外客户的研发效率提升 30% 以上,从而让整体成本节省超过 35%。

多团队紧密配合解决生成式 AI 功能落地的 “最后三公里”
在帮助 WPS AI 构建并推出生成式 AI 功能期间,亚马逊云科技的多个团队紧密配合共同赋能 WPS。在应用场景筛选阶段,AI 实验室和客户共同探索适用于办公场景的各种大语言模型架构,评估并选择最优模型及方案;项目启动后,人工智能创新中心的专家和客户 AI 团队深度合作,共同剖析文字、表格、演示等多元需求,优化提示词,释放大语言模型潜能最终服务于产品和终端用户,并持续支持 WPS AI 解决在新功能开发过程中遇到的各种挑战;同时,从立项开始到正式上线期间,产品专家团队协助 WPS AI 面向海外客户解决实际运行过程中遇到的各种问题,确保 Amazon Bedrock 的高效、稳定运行。在整个过程中,大客户支持团队全程跟进 WPS AI 新功能上线所有环节,保障项目的高效落地与稳定运行。

场景解决方案适合用行业(单选)

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