解决方案

赛狐 ERP 自 2023 年开始部署生成式 AI，落地过程中发现：一方面由于业务量大且持续增长，导致大模型使用成本很高；另一方面，生成式 AI 应用于电商的业务场景如商品详情页生成和优化、多语种翻译等，要取得符合期望的效果，PE（Prompt Engineering，提示词工程）优化必不可少，但对于赛狐 ERP 是难点 。通过与亚马逊云科技的合作，赛狐 ERP 大约 1 个月就完成了生成式 AI 在三大场景的应用落地。

商品详情页 (Listing) 优化场景

商品详情页 (Listing) 页面是在卖家网上开店的关键一步，可以全方位展示商品信息，Listing 是否优秀极大程度上影响了页面的转化率。亚马逊云科技帮助赛狐 ERP 面向海外用户服务时，采用 Amazon Bedrock 访问业界领先大语言模型，利用大模型能力帮助卖家生成创意文案。

同时，亚马逊云科技还协助赛狐 ERP 进行 PE（Prompt Engineering，提示词工程）优化，采用更适用于 Amazon Listing 的 Prompt，使其 Listing 文案生成功能支持 13 种语言。此外，针对机器翻译可能会产生的问题如语序混乱、用词不贴切等，在大语言模型基础上集成了专属的 “联网自主学习” 能力，参考当地卖家所编写的 Listing，找到核心的关键词并提炼出优秀写法，再结合当地用户喜好，开发出更符合本土消费者购物习惯、更容易被亚马逊搜索到的的 Listing 文案内容。通过亚马逊云科技的生成式 AI 服务加持后，赛狐 ERP 实现商品 Listing 优化，埋词率达到 100%。

商品评论分析 (VOC) 场景

商品评论分析是分析用户喜好的重要方式，可以帮助卖家更快、更好、更优地分析用户评论，从评论中挖掘出消费者的购买动机、消费期望、使用场景等。赛狐 ERP 面向海外用户推出 Amazon Review 分析功能，通过使用 Amazon Bedrock 访问领先的大语言模型，运用大语言模型超强的自然语义理解和内容生成能力，对产品优缺点、用户期望等进行总结提炼，实现一键分析超过 1000 条亚马逊买家评论，从海量的商品评论中高效总结提炼出有效信息，判断用户对商品的评论是正向或负向，输出用户情绪是喜欢或不喜欢。生成式 AI 使得商品评论分析的速度更快、分析结果更精准，让卖家不管是在选品阶段还是在精细化运营阶段，都能精准掌握多个维度的核心数据指标，更加全面地了解产品的业绩表现。

多语种客服翻译场景

赛狐 ERP 面向海外区域服务时，收到欧洲和东南亚不同国家的用户发布的 8 种语言的商品评论。在多语言翻译场景下，传统机器翻译系统的效果存在一定局限性，翻译结果往往显得生硬、缺乏流畅性。如果客服人员不熟悉对应语言的话，仅通过翻译软件很难确切地识别用户的真实意图。

赛狐 ERP 在面向海外区域提供服务时，通过 Amazon Bedrock 访问业界领先大语言模型，达到模拟人工翻译的水平；通过优化翻译场景的提示词 (Prompt)，并采用少量示例学习 (Few-shot Learning) 后，大语言模型不仅能够有效解决小语种翻译中的语言错误问题，还能够更好地处理地址、专有名词缩写等特殊情况，提升翻译质量；结合海外当地的语言环境、用语习惯等，精准识别语意、了解用户需求，帮助卖家更精准地了解当地消费者的偏好等，最终产生更加精准、流畅、地道的译文，帮助客服人员运用多语言高效回复用户咨询，提高客户满意度。

负责任的 AI 确保数据安全，并为赛狐 ERP 全球合规运营保驾护航

作为服务于海外电商卖家的全链路的数字化解决方案商，由于不同国家对数据的安全合规要求不同，如何确保满足海外业务所在国家 / 地区的数据安全是赛狐 ERP 的首要关注之一。亚马逊云科技 Amazon Bedrock 拥有专门针对数据安全的功能，Guardrails for Amazon Bedrock 能过滤用户输入和模型输出，包括过滤有害内容（如仇恨、侮辱、色情、暴力、不端等内容及越狱提示词），过滤赛狐 ERP 自定义的禁止主题，过滤赛狐 ERP 设定的关键词，过滤敏感信息（如 PII 个人信息），还能进行幻觉检测，确保构建负责任的 AI。

此外，亚马逊云科技全球拥有 140 多项的安全合规的认证， 300 多项的安全服务，以及保障不同区域和国家的安全合规运营的经验，进一步保障赛狐 ERP 在全球的合规运营保驾护航。