图片系AI生成

“以前大家关注的是谁的算法比较先进或者有没有芯片，能不能进行垂直的整合。端到端到来后，最核心的点不一定是软硬一体或者垂直整合，而是数据。”近日，商汤绝影CEO王晓刚在2024绝影实力AI DAY上表示。

在他看来，谁离数据最近，谁的数据基础设施最强，谁能把这些数据基础设施铺到主机厂，谁在未来发展和竞争当中就有主动权。

从人力密集型倒向数据密集型

2024年1月，特斯拉开始大规模推送FSD V12，从此“端到端”智能驾驶在汽车行业兴起。端到端智驾技术为行业带来了范式革新，逐渐取代模块化的规则，成为智驾技术的进化方向。小鹏、理想、智己、商汤等公司也纷纷推出自家的端到端智驾方案。

去年 12 月底，理想 AD MAX3.0 系统在端到端架构下，整合了 BEV 模型、MPC 模型预测控制以及时空联合规划等能力；蔚来将在今年上半年上线“基于端到端”的主动安全功能；小鹏的下一步也是实现端到端模型全面上车。

头部车企、自动驾驶技术供应商都在跑步进场，但想要复制特斯拉，让端到端上车仍有极高难度。

在王晓刚看来，最主要的原因就在于数据基础设施的高门槛。比如特斯拉拥有约700万辆高阶智驾车组成规模化车队，建成了数据回流管线，以及10万卡组成超10万P的超算集群。

对比之下，国内主机厂在配备高阶智驾的车辆数上有数量级的差距，在算力部分也相差两个数量级差距，并且由于车型种类多样化也让数据闭环体系成型的难度指数提升。

图片系现场拍摄

在端到端的架构下，智驾从人力密集型倒向算力密集型、数据密集型。这也在一定程度上带来分工方式的变化。

王晓刚表示，传统汽车供应链是模块化分工，Tier-1负责集成，交付整体黑盒系统。但是端到端自动驾驶更多要依赖数据驱动，以前模块化的分工就不太存在了，因为端到端大模型把原来的模块统一在一起，它的协作和分工模式就会发生比较重要的变化。

商汤绝影的定位是为车企提供基础算力、数据平台化能力、工具链。其产品相当于给数据石油搭了一个非常坚实的、高质量的数据生产管线，有价值高质量的数据就会从这个“油田”里面源源不断地输出出来，最后为产品形成提供很强的动力。

为了保证有源源不断的高质量数据，商汤绝影一方面与车企深度合作，采集真实数据；另一方面以世界模型为核心生成仿真数据。

在和车企合作部分，商汤绝影在AI DAY上推出了三个版本智驾方案，包括AD Pro、AD Max和AD Ultra。

其中，AD Pro基于征程J6E芯片打造，算力最高达80TOPS，支持7个摄像头和多个雷达；AD Max基于征程J6M芯片打造，算力最高达128TOPS，支持11个摄像头和多个雷达。据悉，AD Pro和AD Max计划明年二季度量产。

基于英伟达Orin/Thor推出的AD Ultra，将于明年四季度量产。其采用的是一段式端到端技术，算力超过200 TOPS，支持激光雷达，可实现点到点智驾、L3级高速领航以及最高支持端到端城区领航。

所谓“一段式”端到端技术是相对于“两段式”端到端而言，前者是输入视频、输出车辆行驶轨迹，不依赖感知模型，而后者则需要经过感知网络，会对信息量造成损失。

据介绍，目前绝影的智驾方案已量产交付广汽埃安、一汽红旗等3家车企6款车型，座舱AI大模型产品也已上车小米SU7、智己、LEVC L380等车型，预计至今年年底，量产交付累计将突破350万辆。

除此之外，绝影还推出了“开悟”世界模型，覆盖天气和光照条件、交通标牌、道路连接场景等在内的1024类数据，预计2025年对行业开放。

据王晓刚介绍，“开悟”世界模型最基础、最核心的能力是升级高质量视频数据，基于多模态大模型打造的绝影世界模型能够理解真实世界的物理规则、交通规则，生成的视频数据也更加逼真。

自动驾驶盈亏平衡还得等三年

2021年商汤科技推出“SenseAuto绝影”智能汽车平台，并于后续成立了绝影智能汽车事业群，进一步明确了智能座舱、智能驾驶、车路协同三大业务板块的全栈体系。

12月初，商汤科技董事长&CEO徐立发布内部信，宣布商汤科技已完成战略重组，未来将聚焦核心业务AI云以及通用视觉模型，智能汽车”绝影”与家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等业务将拆分为独立公司，各设独立CEO。

绝影成为商汤的生态企业，按照商汤科技董事长&CEO徐立的期待是：这些生态企业将获得更灵活的激励机制和融资通道，使其能够更敏捷地把握各自领域的市场机遇。

东吴证券研报显示，2024年国内新能源汽车的高阶智能驾驶渗透率突破10%，预计到2025年有望突破20%，2027年有望突破70%，上升斜率或远超市场预期。

从2024年上半年的财报数据来看，绝影智能汽车业务的增势良好，收入为1.68亿元，同比增长100.4%。不过，汽车是一个比较长期的行业，商汤自身是一个AI的公司，在汽车行业的时间还不长。与竞争对手相比，商汤绝影在市场话语权方面存在不足。

对此，王晓刚认为，要避免同质化的竞争，从产品设计、技术发展路线上要找到自己独特的路线和价值。比如端到端自动驾驶还需要做到舱驾融合，有些新的体验，另外，还要跟车企有深入的合作，共创产品体验上的差异化，从而节省这些成本和投入。

“像大模型，商汤在这方面累计投入超过100个亿，后面还会持续在这方面投入，那任何一家公司在基础设施方面持续投入的话也是难以承受的。这就是为什么说大家要找到自己的定位，形成比较有效的合作，而不是恶性竞争和取代的关系，这样的话才能够达到共赢共生，长久持续的发展。”

至于自动驾驶何时才能盈利，王晓刚预计，自动驾驶实现盈亏平衡还需要三年左右的时间。“这里面取决于自动驾驶的量，要有足够多的量，百万级的量去支撑业务的发展。另外，比较重要的是合作的模式，能够以更高的性价比的方式去完成交付。”

（本文首发于钛媒体App，作者｜韩敬娴 编辑｜张敏）