小欣：这节课，吉青老师会为我们讲解关于人工智能的一些知识。

吉青：其实人工智能英文叫做Artificial Intelligence，就是说我们希望有一天机器能够像人一样去学习思考。人工智能里面也有三个最主要的组成部分，也是传感器、网络和计算。

这跟我们的物联网是完全一致的，而且现在这种人工智能已经被应用到无人驾驶、商品分类、拍照购物、舆情监控、商品质量监控、人脸识别、图象识别等各个方面。

在过去的两年谷歌公司实际上发布了47款不同的人工智能相关产品，并且由国际知名的IDC公司预测： 到2020年整个人工智能的市场额会达到400亿美元。所以大家可以想到，如果我们现在更早的关注这样一个市场，或许会给我们将来带来巨大的商机。

当前人工智能已经应用于生产实践的几个方向，包括智能交通、智能语音、人脸识别、OCR、数据运用、电子商务数据、行业数据以及舆情监控等几个主要的方面。

跟大家分享一些比较有意思的故事。都说日本人靠化妆，韩国人靠整容，咱们中国人呢？靠美图秀秀。根据美图自己的统计数据，在中国至少有将近5亿人都在使用美图秀秀。

美图秀秀实际上是一个跟我们人工智能极其相关的企业，它已经通过手机的美拍端实现了相关内容和技术的社区化、内容化。已经具备了人工智能很多特性，是一家非常专业的智能图像应用公司。美图公司说自己已经拥有了全球最大的人像数据库，并且拥有全球最领先的图像处理算法。

美图公司官方介绍称：“我们已经使用了谷歌训练、AlphaGo技术处理照片”，对聚焦、降噪，颜色、美颜等多个维度把照片进行处理。不管是功能或是前台的展现整个来说都是包括原始数据。

比如说我们有一张人脸、有手机就相当于一个采集端，然后通过网络传输把它传到数据中心，在数据中心经过深度学习训练得到一个模型，同时把这个模型应用到我们当前拍的这张照片。

比较有意思的是实际上有一个内循环的过程，也就是说从数据到训练到应用模型是不断更替改进的过程。我们数据量越大、用得越多，可能模型会更加快、更加准确。

实际上我们认为物联网应该属于大数据的一种应用方式，而人工智能或者说其中最近比较流行的深度学习都是对大数据的一种处理方法。

我们拿农夫山泉做例子，大数据就相当于一壶水或是水源地，通过人工智能我们把这壶水变成一瓶一瓶可以出售的商品，而物联网就相当于各种交通工具把水从水源地装好然后送到千家万户。

如果把物联网仅仅的狭义的认为是交通工具，是一定意义上的物联网。其实不然，我们更加愿意把大数据加上处理方法，比如说人工智能以及相关的网络整个一体称为物联网。

简单来说，实际上人工智能是把我们的原材料或原始数据变成商品的一种武器，能够把原材料变成一个有意义、有价值的新东西。

小欣：下节课，吉青老师会为我们讲解一些物联网的实际应用。

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