大家好，我是永城。在上一期节目里我们聊了聊高科技的商业化以及资本运作中可能存在的陷阱，我们这一集我想要跟大家就聊个稍微轻松一点的话题，我们就聊一聊什么是大数据，什么是机器学习，什么是人工智能AI，还有什么是区块链。

在我的小说中就涉及了一些技术的概念科普，比如大数据、互联网技术，还有暗网、机器学习、人工智能等等。比如书中的老陈，在硅谷求学期间进行创业，创建了一个求职网站，有点像普通的猎头网站，但是比猎头网站多了一个求职预测的功能。

求职预测功能是什么意思呢？就是网站会收集和积累其他求职网站的求职信息，当你登录本网站进行求职的时候，网站会根据你上传的简历，结合网站数据，帮你判断这个简历能够让你找到哪样的工作，让你去哪家公司面试会获得成功的几率会比较高，你要是去哪家公司面试某个职位，你可能会被录用的机会就少。

这个判断的依旧不仅仅是根据你简历上的学历、性格、特长等等，还靠面部识别等技术，你的照片上你这个人会不会对于那家公司的这个面试官、对于经常的那家公司会去面试别人的这些团队、HR，对于他们来说你这张脸是不是会让他们觉得更容易被录用的或者不被录用的。

这其中他用到的就是一种机器学习的理念了，就是用机器学习的理念来增加这种判断和推断的成功率。另外，这个故事里面还涉及了大数据的概念、机器学习的概念。

机器学习的概念其实就是通过大量的数据积累，比如说我学习你的平时的一些习惯，我学习你每天几点起床去什么地方，吃什么样的早餐，通过哪条路径去上班，工作到几点在下班，去哪儿吃晚餐，我就收集你生活中所有的这些数据，当我收集的这些数据足够多的时候我可能就能够比较高精度的去预测出你将要做什么，你下一步可能要做什么，这其实是数据算法的一个主要的算法。

现在人工智能这个话题非常火热，一说人工智能就会涉及数据算法或者说大数据，所以很多人会以为大数据对等于人工智能，虽然大数据可以做到我们之前很多做不到的事情，比如说对别人的行为进行预测，对别人的喜好进行预测，对于一些自然规律的事情进行更精准的预测等等。但其实它是利用统计学的方法来进行计算的一种算法，大数据并不是人工智能的一切，所以我们并不能说人工智能就是大数据，这个肯定是不能画等号的。

特别是在1997年的时候，我是那一年到斯坦福大学的人工智能实验室里面去开始读研究生的，我的导师是全美国乃至全世界最著名的一个仿生学机器人专家。其实，当时我们的实验室基本上被认为是全世界最先进的人工智能实验室之一，但是当时实验室里其实没有多少人在做跟数据有关的东西，更多的都是做机器人本身，让机器人的行为，通过运动学或者计算的方式等等能够让机器人更接近人或者更接近生物动物，而且这其实本来也是人工智能最早的一个定义。

包括后来的图灵测试，他其实也是以此为标准的，所以从大数据算法上来说，本身它可能并不真的就是我们想象的真正人工智能跟这个定义，并不真的完全的吻合，而且大数据只不过是许多种人工智能的算法中或者是处理方法中的一种。

大数据在某些方面可能会强于其他的一些算法和其他的一些编程方法，因为大数据的算法是通过收集大量的数据和学习之后在某一些具体的事情上就能够表现的很好，但是这并不代表说作为人类我们拥有的智能就是大数据算法，其实人的智能里面大数据算法能够对比的那一部分智能其实是很少的，并不占主流。

比如说一个人从生下来就拥有的智能，一直到我们成长过程中通过学习，通过慢慢发展出来的逻辑思维的这种强化的逻辑思维能力很多时候是跟数据算法或者经验积累并不直接相关的。当然也有一部分是相关的，比如熟能生巧，或者知识是可以融会贯通的，这两个词成语其实都是跟大数据相关的，在我们人类真正的学习过程中会采用的。

但是我们人类也有很多更重要的逻辑思维和做决定的这些方式又是跟所谓的经验积累和数据没有太直接的关系的，很简单的一个例子像我们刚才提到的人脸识别，所谓的人脸识别是什么呢？这个算法其实还挺复杂的，对于电脑来说，它首先看到了一张照片，这个照片里面有没有一个人呢？这其实首先是对电脑的第一个困难。它看到的只是一堆的色点，就是每一个色点呈现的颜色是什么，这些色点都用一定规律组合在那儿，采用机器学习的方式来进行人脸识别首先就是让这个电脑看了1万张带着人脸的照片，慢慢的它就学习找出了这个规律，它就可以识别出这个照片上有一张人脸。

有一张人脸，再通过机器学习再去识别说这张人脸上眼睛是在哪儿的，鼻子是哪儿的，眼睛是什么样子的，到10001张照片的时候它才可能有能力自己去识别。但人从生下来就能够自主去学习分辨事物。所以说人的逻辑思维和大脑算法，其实并不是依靠完全所谓的大数据和机器学习这个概念的，如果是要依靠这个概念的话，我们可能到2岁3岁之前根本不知道人是什么东西，或者说根本就不认识你的爸爸妈妈，但是这绝对不是一个我们自己个人作为人的体验，所以人的智能跟AI跟所谓的数据算法这部分AI其实差的还很远的。

我们经常会听到很多的耸人听闻的说法，比如说AI将会战胜人类，比如国际象棋电脑下赢了，我们就认为电脑要统治人类了等等，一般来说真的在做AI的科学家或者是工程师们大部分人不会接受这种想法，认为这就是科幻小说作者的一些臆断而已。

除了大数据算法还有很多其他的更高级的AI的算法，只不过不能够被特别广泛的应用在商业界，所以就不会被大众广泛知道，但是那些所有的处理方法没有一种是真的能够一丁点靠近真的人类智能的，还差的很远，其实AI专家们会怎么说？

就是哪一天机器人可能真的会对我们人类造成威胁，哪一天可能真的会对我们的社会阐产生我们科幻小说里写的那种威胁的时候，是什么时候？其实他关键点并不是在于这个计算机技术，因为说到底现在的AI大部分就是计算机编程，真正能够让机器像人一样或者接近人的智能的这个算法依靠的其实是神经科学，就是说人的脑神经是怎么工作的，人的基因就是基因科学，基因里面怎么带着密码让你一生下来就知道很多东西的，当你能够破解这个生物的密码之后才有可能说我们做出来像人一样具备人的意识。

什么是意识呢？就是你的欲望，你的喜怒哀乐，你的情绪等等，这一方面的能力才有可能让我们在未来做出真正的、能够真的对我们人类有一些威胁的人工智能，我觉得是还很久远很久远的这么一件事情。

我下一部分可以讲一讲我们以前在实验室里做的这些人工智能的机器人，还有那些机器人以及那个时候最早应用到的区块链的技术，也许会很有意思，那我们下一期再见。