过于个性化的信息，也封锁了我们拓展视野的渠道，个性化搜索将信息局限在和自己有关的领域中，最终人们的视野反渐而狭隘，而这和互联网的初衷相违背。这也是一场谷歌的知识图谱和Fa...
关于张小龙的“不看数据”论，引起大家议论。其实腾讯内部非常重视数据，很早就成立了数据挖掘团队。张小龙的强大底气，因为周围有一群看数据的高手，甚至是看数据的空气。
LinkedIn的后台需要精准算法和强大的数据支撑，而这些数据正是令许多优秀工程师着迷的地方；好的数据底层架构让工程师的工作变更有效率，正是富于创新的“技术党”造就了这家...
谁将主宰企业的未来？埃森哲2013年技术展望报告提出，在软件驱动发展的数字化时代，社交网络、云计算、SDN技术以及数据分析方法都将成为企业的制胜法宝，企业级IT将使企业如...
百度和药监局达成战略合作，说明搜索引擎为数据买单的时代已到来。社会化和移动互联网浪潮，让网络数据爆炸式增长，搜索引擎为这些金矿买单的同时，必须将自己从加速信息流动的管道，...
开放平台和第三放应用的关系很是微妙，到底什么事可以做，什么事不能做向来是件很微妙的事情。作为垄断性平台，平衡开发者的利益以便平台健康发展是一个需要慎重考虑的问题。
大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有...
大数据的受益者也绝不应该只是一家公司，妄想利用垄断优势打击创新，霸占未来的公司，本质上是没有未来的。希望淘宝网表现得更加开放，更像一家崇尚创新的互联网企业，而非唯利是图，...
大数据在帮人类解决问题的同时也在为人类创造新的问题。尽管大数据有着足够强大的力量，但是我们最需要改善的不是数据库的大小、精准与否，而是我们的思维，因为思维才是驾驭科技最根...
我们应该好好利用如今社会数据采集系统的海量数据，但也不能过于神话，在数据分析面前，智慧比算法和数量更重要，数据的多少并不是决定结果是否有价值的核心标准。
