小欣：这节课，武健老师会为我们讲解智能机器人的交互能力。

武健：我刚才提到了智能机器人的重点是要跟人类打交道，那么跟人类打交道里面最重要的是什么呢？大家来看机器人这个词，把它拆开是机器+人来组成的，机器二字突出的是什么呢？突出它的确是一个非人类，是一个物体。但是人字又体现出我们其实希望它是个人，更准确的说它像个人。那么你在跟一个东西进行交流时，它怎么样才能像个人呢？

其实最基本的一点就是机器在跟人打交道时它要表现得很自然，我们把这种交互方式叫自然交互，什么是自然交互，怎么样的交互才叫自然的呢？是说这个学习成本越低越好？这个交互越接近人类的本能越好？还是说我们要从信息的输入和获取的方式上来判断呢？

我们回过头来看过去几十年计算机的发展以及人和机器交互方式的演化，从纯文字的命令行窗口，到有图形的视窗+鼠标控制输入，再到后来的视窗+接屏控释，我们不难发现其实人和机器之间的学习成本在不断的降低，人机交互变得越来越接近人的自然能力。

所以说到了2017年的今天，我们可以认为语音其实正在成为一个最自然的交互方式。马丽米克在2016年的互联网趋势报告就提到了：“语音应当是最有效的输入计算形式。”在2015年，美国使用过语音助手的用户比例已经达到65%。在这些使用语音的用户中有43%的人是在家中使用。随着技术的进步和语音效果的提升，比例还在持续的扩大中。

人们使用语音的场景有很多，比方说开车时候你的双手双眼都被占用了，有些设备可能就没有传统的键盘输入，在户外行走的时候打字很慢等等。说到这里，我必须暂停一下向伟大的苹果公司致敬，刚才我们提到的每一个新的交互形态都是由苹果在工业界点燃的。通过自然语言来进行知识信息获取和服务的苹果可能不是第一家，但它一定是开启时代的那一家。

在我看来，自然交互的本质其实就是人工智能，而有价值的人工智能 = 技术 + 计算力 + 数据 + 产品。所以自然交互就是技术、计算力、产品、数据、有价值的人工智能，指的是能够以真实的产品形态满足用户需求的，而决不是停留在实验室里面的那些原型。

在我刚才提到的模型里面，技术是很重要的。但是技术有一个问题，它是天然扩散的。因为互联网的本质就是分享和传播，特别是在深度学习时代，技术已经很难成为公司之间的竞争壁垒。所以在技术领域，我们要跟住时代的步伐并且希望能够一起参与进来，推动技术的本质进步。

然后我们再说说计算力。计算力一直在稳步提升甚至在加速提升。今天你引以为傲的计算力可能没多久就变成了大街货，人人都可以会拥有。所有参与到这方面的人都会享受到计算力提升带来的红利，只要你有足够的投入。所以说技术它是扩散的，计算力是指数性增长的。在当下时代，只有产品加数据才是你的私有财产才能形成竞争的壁垒。我们来看个例子。

Google 2009年收购的RECAPTCHA，这个东西是通过一个巧妙的产品设计，让用户在网页登录输入验证码的同时，为OCR训练提供了大量的训练样本解决疑难字的识别问题。在AI时代之前，不管是商品的推荐还是电影的推荐都是基于item之间的相似性来实现的。但自从有了大量用户产品，并且用户在这些产品里产生足够多的数据后，厂商们现在都是利用用户行为建立推荐模型，商品的推荐进入了协同过滤时代。这是一个非常典型的通过产品上的数据积累改变了行业玩法的例子。

所以可以看出要想做好AI，产品和数据才是重中之重。在产品和数据方面，要形成闭环，尽早让一个功能上线到产品中去累积数据，进而不停去推动技术的进步。

小欣：下节课，武健老师会为我们讲解搜狗输入法最大的优势。

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